审校者简介

Richard Dutton 8岁就开始使用ZX Spectrum编程，对于编程的痴迷使得他深入探索了技术在金融领域中的应用。

他曾在微软工作，现在是Barclays的董事，正痴迷于Python、机器学习和区块链的综合应用。

Dave Julian是一位IT顾问，同时还是一位具有15年经验的教师。他曾做过技术员、项目经理、程序员和Web开发人员。他目前的项目中有一个是开发农作物分析工具，这是温室虫害集成管理系统的一个组成部分。他对生物与技术的交叉领域具有强烈的兴趣，并且坚信智能机可以帮助人们解决世界上最重要的问题。

Vahid Mirjalili拥有密歇根州立大学机械工程专业的博士学位，他利用动力学模型开发出模拟蛋白质结构细节的新方法。结合自己在统计学、数据挖掘与物理学领域的知识，他设计了一种基于数据驱动的强大方法，这使得其研究团队在2012年和2014年两次赢得世界性的蛋白质结构预测技术评估（CASP）竞赛。

在攻读博士学位期间，他决定加入到密歇根州立大学计算机科学与工程系，专门从事机器学习领域的研究。目前的研究项目包括海量数据的无监督机器学习算法等。他还是一位充满激情的Python程序员，并且在个人网站http://vahidmirjalili.com上分享了他对聚类算法的实现。

Hamidreza Sattari是IT领域的专业人士，曾参与过开发、架构和管理等软件工程中的各个环节。他拥有伊朗德黑兰阿萨德大学电气工程专业的学士学位，以及英国海威瓦特大学的软件工程硕士学位。近年来的研究领域是大数据与机器学习。曾与人合著Spring Web Service 2 Cookbook一书，其个人博客地址是：http://justdeveloped-blog.blogspot.com/。

Dmytro Taranovsky是一名软件工程师，对Python、Linux和机器学习感兴趣，并且在这些领域有一定背景。他出生于乌克兰的基辅，1996年移居到美国生活。他从小就表现出了对科学知识的热爱，并曾在数学与物理竞赛中获奖。1999年，被选为美国物理竞赛小组的成员。2005年，他毕业于麻省理工学院的数学专业。此后，担任医疗信息计算机辅助转换（eScription）文本转换系统的软件工程师。虽然最初工作中使用的是Perl，但他更加中意于Python的强大功能和代码的清晰性，Python使得系统轻易扩展到具备处理海量数据的能力。后来他在算法交易公司担任软件工程师与分析师等职务。他在数学基础领域也做出过重大贡献，包括提出了扩展集理论及其与大基数公理之间的关系，提出了真值构建的符号系统，还用Python实现了一个有序符号系统。他享受阅读，喜欢户外运动，希望人们能够生活在一个更加美好的世界中。