MangoDB 宣称自己是比 MongoDB 更可靠更快速的版本,而且只有 30 行代码。
下面是来自 MangoDB 首页上的介绍:
MangoDB 是最快的数据库之一,它允许你存放任意类型的数据,没有任何 IO 瓶颈。如果你熟悉 MongoDB,那么你使用 MangoDB 会很顺手,你无需任何操作就可立即映射已有的数据到一个全新的自动 SHARTING 算法。
关键是该软件只有 30 行代码:
from gevent.server import StreamServer import os def mangodb(socket, address): socket.sendall('HELLO\r\n') client = socket.makefile() output = open('/dev/null', 'w') while True: line = client.readline() if not line: break cmd_bits = line.split(' ', 1) cmd = cmd_bits[0] if cmd == 'BYE': break if len(cmd_bits) > 1: output.write(cmd_bits[1]) if os.environ.get('MANGODB_DURABLE', False): output.flush() os.fsync(output.fileno()) client.write('OK' + os.urandom(1024) + '\r\n') client.flush() if __name__ == '__main__': server = StreamServer(('0.0.0.0', 6000), mangodb) print ('Starting MangoDB on port 6000') server.serve_forever()
情况 pymongo通过_id查询不到数据 正常使用的pymongo查询语句如下: id="600bcb89436877002d001eaa" import pandas as pd from pymongo import * client = MongoClient('mongodb://root:password@mongodb.mydb.com:3717/mydb') db = clie
情况 我们有一个 正则匹配的mongodb查询,查询pic_label不包含有冒号的记录,如下: {"pic_label" : {"$not":/:/},"source":"guangxi"} 需要转换成pymongo的查询语句来查询,直接对应翻译成pymongo的语句如下: def find_pic_structures(): pics = [] client = init_m
使用Python操作MongoDB数据库 CSDN:jcLee95 邮箱 :291148484@163.com CSDN 主页:https://blog.csdn.net/qq_28550263?spm=1001.2101.3001.5343 本文地址:https://blog.csdn.net/qq_28550263/article/details/119934911 目 录 1. 连接数据库
MangoDB 是 MongoDB 的开源替代品,它会将 MongoDB 的线协议查询转换为 SQL,并使用 PostgreSQL 作为数据库引擎。 MangoDB 兼容 MongoDB 的驱动,官方称其在许多情况下可作为 MongoDB 的直接替代品。 使用示例 1. 先在docker-compose.yml文件保存以下内容: version: "3"services: postgres:
MangoDB C# Driver 是一个支持 10gen,用于 MongoDB 的 C#/.NET 驱动。 示例代码: var client = new MongoClient("mongodb://localhost:27017");var database = client.GetDatabase("foo");var collection = client.GetCollection<Bs
随着越来越多的数据变为非结构化或半结构化,通过NoSql数据库管理它们的需求也在增加。 Python也可以与与Relational数据库交互的方式类似地与NoSQL数据库交互。 在本章中,我们将使用python与MongoDB作为NoSQL数据库进行交互。 为了连接到MongoDB,python使用一个名为pymongo的库。 您可以使用Anaconda环境中的以下命令将此库添加到python环境
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数据结构作为计算机从业人员的必备基础,Java, c 之类的语言有很多这方面的书籍,Python 相对较少,这份Python 数据结构文档可以说弥补了空白。