Eva是一个分布式数据库系统，它实现了一个时间感知，累积和原子一致的实体-属性-值数据模型。 它的API与Datomic的大体兼容。 出于质量和稳定性的目的，该软件应被视为alpha版本。
示例代码：
(def conn (eva/connect {:local true}))
(def datom [:db/add (eva/tempid :db.part/user)
:db/doc "hello world"])
(deref (eva/transact conn [datom]))-
分布式支持 数据访问层支持分布式数据库，包括读写分离，要启用分布式数据库，需要开启数据库配置文件中的deploy参数： return [ // 启用分布式数据库 'deploy' => 1, // 数据库类型 'type' => 'mysql', // 服务器地址 'hostname' => '192.168.1.1,19
-
每当我读到有关NoSQL分布式数据库的内容时，他们都会提到CAP定理，这意味着在分区系统中，您可以具有完全一致性，完全可用性或两者兼而有之，但不能完全两者兼而有之。 我不太清楚他们在谈论什么类型的一致性： 是数据新鲜度的一致性，其中一些客户端可能会获得比其他客户端更旧的数据吗？ 或者是一致性，即事务可能仅部分完成，这可能会使数据处于不一致的状态？ 第二种解释对我来说听起来很危险，不能真正接受。第一
-
这里我的疑问是，如果我使用多个分布式数据库，cam如何在配置（application.properties）中提到不同的DB源URL？目前我正在使用以下结构来使用一个数据库, 就像上面那样。 所以，如果我使用多个DB用于多个区域，我如何在这里给出有条件的配置？我是微服务世界和分布式数据库设计模式的新手。
-
本文向大家介绍NoSQL数据库的分布式算法详解，包括了NoSQL数据库的分布式算法详解的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 今天，我们将研究一些分布式策略，比如故障检测中的复制，这些策略用黑体字标出，被分为三段： 数据一致性。NoSQL需要在分布式系统的一致性，容错性和性能，低延迟及高可用之间作出权衡，一般来说，数据一致性是一个必选项，所以这一节主要是关于 数据复制 和 数据恢复 。 数据放置
-
一个成功的技术，现实的优先级必须高于公关，你可以糊弄别人，但糊弄不了自然规律。 ——罗杰斯委员会报告（1986） 在本书的第一部分中，我们讨论了数据系统的各个方面，但仅限于数据存储在单台机器上的情况。现在我们到了第二部分，进入更高的层次，并提出一个问题：如果多台机器参与数据的存储和检索，会发生什么？ 你可能会出于各种各样的原因，希望将数据库分布到多台机器上： 可扩展性 如果你的数据量、读取负载、写
-
一种是关系数据库，典型代表产品：DB2; 另一种则是层次数据库，代表产品：IMS层次数据库。 非关系型数据库有MongoDB、memcachedb、Redis等。