区分关系型数据库与非关系型数据库
下列属于关系型数据库的是()
A. Oracle B MySql C IMS D MongoDB
答案：AB
解答：IMS(Information Management System )数据库是IBM公司开发的两种数据库类型之一;
一种是关系数据库，典型代表产品：DB2;
另一种则是层次数据库，代表产品：IMS层次数据库。
非关系型数据库有MongoDB、memcachedb、Redis等。
关系型数据库与非关系型数据库的区别：
1、数据一致性不同
非关系型数据库一般强调的是数据最终一致性，而没有像ACID一样强调数据的强一致性，从非关系型数据库中读到的有可能还是处于一个中间态的数据，因此如果业务对于数据的一致性要求很高，那么非关系型数据库并不一个很好的选择，非关系型数据库更多的偏向于OLAP场景，而关系型数据库更多偏向于OLTP场景。
2、数据存储方式不同
关系型和非关系型数据库的主要差异是数据存储的方式。关系型数据天然就是表格式的，因此存储在数据表的行和列中。数据表可以彼此关联协作存储，也很容易提取数据。
与其相反，非关系型数据不适合存储在数据表的行和列中，而是大块组合在一起。非关系型数据通常存储在数据集中，就像文档、键值对或者图结构。你的数据及其特性是选择数据存储和提取方式的首要影响因素。
3、扩展方式不同
SQL和NoSQL数据库最大的差别可能是在扩展方式上，要支持日益增长的需求当然要扩展。要支持更多并发量，SQL数据库是纵向扩展，也就是说提高处理能力，使用速度更快速的计算机，这样处理相同的数据集就更快了。
因为数据存储在关系表中，操作的性能瓶颈可能涉及很多个表，这都需要通过提高计算机性能来客服。虽然SQL数据库有很大扩展空间，但最终肯定会达到纵向扩展的上限。而NoSQL数据库是横向扩展的，非关系型数据存储天然就是分布式的，NoSQL数据库的扩展可以通过给资源池添加更多普通的数据库服务器(节点)来分担负载。
4、对事务性的支持不同
如果数据操作需要高事务性或者复杂数据查询需要控制执行计划，那么传统的SQL数据库从性能和稳定性方面考虑是你的最佳选择。SQL数据库支持对事务原子性细粒度控制，并且易于回滚事务。
虽然NoSQL数据库也可以使用事务操作，但稳定性方面没法和关系型数据库比较，所以它们真正闪亮的价值是在操作的扩展性和大数据量处理方面。
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