将CSV数据中的关系加载到neo4j数据库中
NEO4J2.1.7
试图通过我在CSV中收到的信息大量连接一堆节点，如下所示：
person_id,book_id,relationship
111,AAA,OWNS
222,BBB,BORROWS
333,AAA,BORROWS
LOAD CSV WITH HEADERS FROM "file:data.csv" AS row
MATCH (person:Person { personID: row.person_id })
MATCH (book:Book { bookID: row.book_id })
PS：我尝试了上面的语法，也尝试了-[:row.relationship]->，都没有用（语法错误）
共有1个答案
我不认为这是可能的与负载CSV。您需要对输入数据和集合做一些小的调整。如果输入csv中的关系包含Owns，则创建一个包含一个的集合，否则创建一个空集合。对Brows关系值执行相同的操作。会是这样的...
...
case when row.relationship = "OWNS" then [1] else [] end as owns
case when row.relationship = "BORROWS" then [1] else [] end as borrows
foreach(x in owns | MERGE (person)-[:OWNS]->(book))
foreach(x in borrows | MERGE (person)-[:BORROWS]->(book))
...
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我从几个csv文件迭代上传节点和边，每个节点类型一个。加载节点工作得很好，但加载边并不总是有效。实际上，有些节点有数字作为标识符--如果是这样的话，所有这种类型的节点都有数字--但加载为字符串，因此创建边失败。手动创建一个边，添加用双引号包装标识符，效果很好。 边缘： 密码命令：
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问题内容： 我想在数据库中使用csv文件 问题答案： 由于SQLAlchemy的强大功能，我还在项目中使用了它。它的强大功能来自于与数据库“对话”的面向对象的方式，而不是硬编码难以管理的SQL语句。更不用说，它也快很多。 坦率地回答您的问题，是的！使用SQLAlchemy将数据从CSV存储到数据库中简直是小菜一碟。这是一个完整的工作示例（我使用了SQLAlchemy 1.0.6和Python 2.
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