将带有NaN的CSV数据加载到AWS红移中
该表是通过以下方式创建的：
创建表foo（a INT,b双精度,c INT）；
我正在尝试使用COPY命令加载表：
从“s3://”凭据...csv中复制foo(a，b，c)；
共有1个答案
您需要告诉Redshift将NaN加载为NULL，如果这是您想要做的。
例如：
COPY foo from 's3://xxx' credentials 'xxxx' DELIMETER AS ',' NULL 'NaN';
这将成功执行，并在表中插入一个NULL而不是NAN。
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Json格式对我来说很好，数据被加载到redshift表中。 用于JSON的复制命令： 从's3://foldername/'CREDENTIALS'aws_iam_role=arn:aws:iam:::role/'MANIFEST json'auto'复制products_json； 用于CSV的复制命令： 从's3://foldername/'CREDENTIALS'aws_iam_role=
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NEO4J2.1.7 试图通过我在CSV中收到的信息大量连接一堆节点，如下所示： PS：我尝试了上面的语法，也尝试了，都没有用（语法错误）
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其次，是否需要从Graphene DB实例访问csv导入文件，或者这是客户端关心的问题？
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它与基本OS映像一致，当分区没有挂载时，基本OS映像会工作。 我所做的事情: -用2个卷(EBS)创建EC2 -分区新卷 -格式化分区到extf -为分区创建条目 -装入分区到中的临时位置，然后使用 复制内容-卸载新分区并更新以反映实际装入位置，例如 我尝试过: -不同的磁盘实用程序（例如fdisk、parted) -使用不同的分区方案(GPT、DOS[默认]、Windows basic[根卷的默