将S3数据加载到AWS SageMaker Notebook
我刚刚开始尝试使用AWS SageMaker，并希望将数据从S3存储桶加载到SageMaker python
jupyter笔记本中的pandas数据框中进行分析。
我可以使用boto来获取S3中的数据，但我想知道SageMaker框架中是否存在更优雅的方法来在python代码中执行此操作？
在此先感谢您的任何建议。
问题答案：
如果您在这里看看，似乎可以在 InputDataConfig中 指定它。在文档中搜索“
S3DataSource”（ref）。第25/26页甚至在Python中首当其冲。
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问题内容： 我正在尝试通过一种称为的方法设置项目，到目前为止还可以。但是后来我从中创建了一个arrayList，但我不知何故找不到将这些信息存储到JTable中的方法。问题是我找不到设置固定行数的方法 这是我的代码： 上课开始联赛： 足球俱乐部课程： SportsClub课程（摘要）： 最后是LeagueManager，它是一个接口： 有人能帮帮我吗？我已经尝试了好几天。谢谢。 问题答案： “问题
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我试图从一个名为的方法中设置项目，到目前为止还不错。但后来我从它创建了一个arrayList，不知何故，我找不到将这些信息存储到JTable中的方法。问题是我找不到设置固定行数的方法 下面是我的代码：
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我无法将数据加载到表中。我有类，其名称为、等。我想将、插入到TextField上的表播放器中。 我正在执行与下面所示完全相同的操作:http://docs.oracle.com/javase/8/javafx/user-interface-tutorial/table-view.htm#cjagaaee 但我不能让它起作用。有人能帮我吗？
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是否有一种方法可以从S3中自动化这个加载过程，以便表列数据类型可以从CSV文件中推断出来，或者通过其他方式在其他地方指定？（类似于在Google BigQuery中使用推断的表模式从GCS中的csv文件创建表的方式）