S3 Plugin

高性能 PyTorch 数据集库
授权协议 Apache-2.0
开发语言 Python
所属分类 神经网络/人工智能、 计算机视觉库/人脸识别
软件类型 开源软件
地区 不详
投 递 者 有骏奇
操作系统 跨平台
开源组织
适用人群 未知
 软件概览

S3-plugin 是一个高性能 PyTorch 数据集库,用于高效访问存储在 S3 存储桶中的数据集。它提供对任何大小数据集的流式数据访问,因此无需提供本地存储容量。该库旨在利用 S3 提供的高吞吐量以最小延迟访问对象。

用户可以根据需要灵活地使用地图样式或可迭代样式的数据集接口。该库本身与文件格式无关,并将 S3 中的对象呈现为二进制缓冲区(blob)。用户可以自由地对从 S3 接收到的数据应用任何额外的转换。

安装

您可以按照以下说明安装此软件包。

先决条件

  • 此安装需要 Python 3.6(或 Python 3.7)

  • 用于配置 S3 访问的 AWS CLI

  • Pytorch >= 1.5(S3-plugin 会安装最新的 Torch)

  • 注意:要在 Mac 上运行,必须安装 AWS_SDK_CPP

通过 Wheel 安装 S3-Plugin

# TODO Add final public wheels
aws s3 cp <S3 URI> .
pip install <whl name awsio-0.0.1-cp...whl>

配置

在从 S3 存储中读取数据之前,需要提供存储区域参数:

  • AWS_REGION:默认情况下,S3 使用区域端点,区域由AWS_REGION控制。如果AWS_REGION未指定,则默认使用us-west-2

要读取不可公开访问的存储中的对象,必须通过以下方法之一提供 AWS 凭证:

  • 通过aws configure安装和配置 awscli
  • 在本地系统上的 AWS 凭证配置文件中设置凭证,在 Linux、macOS 或 Unix 上位于:~/.aws/credentials
  • 设置AWS_ACCESS_KEY_IDAWS_SECRET_ACCESS_KEY环境变量
  • 如果您在 EC2 实例上使用此库,请指定一个 IAM 角色,然后授予 EC2 实例对该角色的访问权限

  • 基本概念 使用 Elasticsearch Snapshot 时需要有一些基本概念澄清,他不是拿指定的 Indices 文件做个压缩包丢在 S3 完事,他是有控制的。 snapshot 结构 Elasticsearch 的 snapshot 是由其自身控制的,整个系统保持了一个如下的从下到上的控制结构,他们具备包含关系: snapshot --> repository --> single sna

  • AWS S3 官方最新文档

  • 部署到AWS S3      1.npm npm i aws-s3-webpack-plugin     2.  具体参数看文档    config .plugin("aws-s3-webpack-plugin") .use(require("aws-s3-webpack-plugin"), [ {

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  • 将开发工具包与 Gradle 一起使用,要在 Gradle 项目中使用适用于 Java 的 AWS 开发工具包,请使用 Spring 的适用于 Gradle 的依赖项管理插件,使用该插件,可以导入开发工具包的 Maven 材料清单 (BOM) 以管理项目的开发工具包依赖项,配置适用于 Gradle 的开发工具包。 1.向 build.gradle 文件中添加依赖项管理插件 apply plugin

  • 1. 设置对象共有访问权限 存储桶策略 { "Version": "2012-10-17", "Statement": [ { "Sid": "AddPerm", "Effect": "Allow", "Principal": "*", "Action": "s3:Get

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