CompreFace 是一个基于 Docker 的开源人脸识别应用,由 Exadel 公司开源。
CompreFace 采用深度神经网络技术,提供便捷的 API 用于人脸采集训练和人脸识别。同时,其具有访问控制功能。根据使用者需要,CompreFace 可以部署在本地或云端。
特性
安装和开始
docker-compose up -d
用到的实体类: public class Age { /// <summary> /// /// </summary> public double probability { get; set; } /// <summary> /// /// </summary>
本文向大家介绍简单的Python人脸识别系统,包括了简单的Python人脸识别系统的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 案例一 导入图片 思路: 1.导入库 2.加载图片 3.创建窗口 4.显示图片 5.暂停窗口 6.关闭窗口 案例二 在图片上添加人脸识别 思路: 1.导入库 2.加载图片 3.加载人脸模型 4.调整图片灰度 5.检查人脸 6.标记人脸 7.创建窗口 8.显示图片 9.暂停窗口
使用ML Kit的人脸识别API,您可以检测图像中的人脸并识别关键面部特征。 借助人脸识别功能,您可以获取所需的信息,以执行修饰自拍和美化人像等任务或从用户照片中生成头像。由于ML Kit可以执行实时的人脸识别,因此您可以将其用于视频聊天或会对玩家表情进行响应的游戏等应用程序。 iOS Android 核心功能 识别和定位面部特征 获取检测到的每个人脸的眼睛,耳朵,脸颊,鼻子和嘴巴的坐标。 识别面
1.1. 1.FACE SDK集成 1.2. 2. 接口说明及示例 1.2.1. 2.0 人脸检测参数配置: 1.2.2. 2.1 单帧图片检测: 1.2.3. 2.2 相机预览人脸检测: 1.2.4. 2.3 人脸数据库操作: Version:facelib.aar 1.1. 1.FACE SDK集成 添加三方依赖库: dependencies { compile 'com.rokid:
DWZ 百度人脸识别模块 dwzBaiduFaceLive 百度人脸识别模块【apicloud】 功能介绍 https://www.apicloud.com/mod_detail/dwzBaiduFaceLive 封装了新版百度开放平台的人脸识别采集 SDK: 包含活体动作 faceLiveness 不包含活体动作 faceDetect 考虑灵活度问题,本模块只作人脸采集,人脸识别成功后生成 ba
我能够找到这些面孔,并使用python将它们保存在本地目录中,然后根据下面视频中的代码打开cv 但是现在我想知道那个视频里有脸的人的身份...... 我如何定义此人的身份? 喜欢扫描人脸并将其匹配到本地人脸数据库中,如果找到匹配项,请给出姓名等
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请求URL /api/v1/vision/face-comparison 请求方法 POST Header Content-Type application/json body请求体 { "FirstFace": { "FaceImage": { "Content": "base64 image string" }, },
match_faces(self,*args,**kwargs)方法 调用人脸对比接口,返回人脸对比的结果 requestsyntax image1 = Image(uri="fds://cnbj2.fds.api.xiaomi.com/vision-test/test_img.jpg") image2 = Image(uri="fds://cnbj2.fds.api.xiaomi.com/vis