使用Amazon识别和运动识别进行人脸检测和识别时遇到的问题

Question

我正在尝试使用amazon rekognition和kinesis执行人脸检测和识别。我正在使用位于本地网络上的IP摄像头

根据AWS文件，我做了以下工作：

1.-在本地计算机（ubuntu 18）上。我已经使用“C生产者库”将数据发送到“Kinesis视频流”。我可以在名为“示例流”的“Kinesis视频流”中观看ip摄像机的视频

2.-我使用“EC2”服务创建了一个“t2.micro”实例。在这个实例中，我配置了“流处理器”。我已经做了以下工作：$aws rekognition create collection--collection id mycollection

然后我创建了一个名为“bcm rekognition”的S3 Bucket，并上传了图片“j1.png”

然后我跑了

$ aws rekognition index-faces --collection-id mycollection --image '{"S3Object": {"Bucket": "bcm-rekognition", "Name": "j1.png"}}' --external-image- go james

当我在实例中执行前面的命令时，我获得了图像的特征，例如镜头的使用、面部表情等。

然后，我根据留档的推荐创建了一个名为“Amazon Rekognition结果”的“Kinesis数据流”。然后，在“IAM”中使用“Amazon RekognitionServiceRole”策略创建一个角色

然后我执行命令替换“适当的RNA”

$ aws rekognition create-stream-processor --input '{"KinesisVideoStream": {"Arn": "<video stream ARN>"}}' --name store-processor --role-arn <role ARN> --stream -processor-output '{"KinesisDataStream": {"Arn": "<data stream ARN>"}}' --settings' {"FaceSearch": {"CollectionId": "mycollection", "FaceMatchThreshold": 85.5}} '

我得到了“流处理器ARN”，据我所知是正确创建的

然后我执行命令：

$ aws rekognition start-stream-processor --name store-processor

我没有得到任何输出。

尝试。我开始与SDK制作人一起发送IP摄像机，我预计会在名为“Amazon Rekognitions”的视频流中看到一些结果，但我什么也没看到。Tengo que配置algún消费者或para ver algún结果？

Answer 1

当您从IP摄像机开始流媒体时，必须使用相同的凭据

export AWS_ACCESS_KEY_ID=YOUR_ACCESS_KEY_ID
export AWS_SECRET_ACCESS_KEY=YOUR_SECRET_ACCESS_KEY
export AWS_DEFAULT_REGION=us-west-2

export KVS=YOUR_KINESIS_VIDEO_STREAM_NAME

./kinesis_video_gstreamer_sample_app $KVS

此外，您还需要添加一个消费者，如Amazon Lambda。https://docs.aws.amazon.com/lambda/latest/dg/with-kinesis.html#events-运动权限