如何在指定数据类型的同时将数据从S3加载到snowflake中
是否有一种方法可以从S3中自动化这个加载过程，以便表列数据类型可以从CSV文件中推断出来，或者通过其他方式在其他地方指定？（类似于在Google BigQuery中使用推断的表模式从GCS中的csv文件创建表的方式）
共有1个答案
到目前为止，您所采用的单变量列解决方案是使用雪花开箱即用工具所能达到的最接近于实现您的目标的解决方案，正如我从您的问题中了解到的那样，它是让加载过程推断源文件结构。
事实上，COPY命令需要通过file_format知道它要从中加载数据的预期文件的结构。
更多详细信息:https://docs.snowflake.com/en/user-guide/data-load-s3-copy.html#loading-your-data
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我使用talend将数据从as400加载到snowflake，有一个varchar列以yyyymmdd格式存储日期，当我将数据加载到snowflake中时，数据正在被更改，因为as400中的EX19890501值在snowflake中被加载为19890500，我试图在snowflake中保留varchar、date和number数据类型，但仍然是同样的问题，任何人面临同样的问题请帮助我解决。
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问题内容： 我刚刚开始尝试使用AWS SageMaker，并希望将数据从S3存储桶加载到SageMaker python jupyter笔记本中的pandas数据框中进行分析。 我可以使用boto来获取S3中的数据，但我想知道SageMaker框架中是否存在更优雅的方法来在python代码中执行此操作？ 在此先感谢您的任何建议。 问题答案： 如果您在这里看看，似乎可以在 InputDataConf
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尝试使用Apache Flink从Cassandra获取数据，引用本文，我可以读取数据，但我不知道如何将其加载到DataStream对象中。代码如下： 我试过了 将变量中的数据加载到数据流中
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