Python Pandas：读取Excel文件时如何指定数据类型？

Question

我正在使用该pandas.read_excel()功能将Excel文件导入到熊猫数据框。

列之一是表的主键：它是所有数字，但是存储为文本（Excel单元格左上角的绿色小三角形确认了这一点）。

但是，当我将文件导入pandas数据框时，该列将以浮点形式导入。这意味着，例如“ 0614”变为614。

导入列时是否可以指定数据类型？我知道在导入CSV文件时这是可能的，但找不到的语法read_excel()。

我能想到的唯一解决方案是在Excel中的文本开头添加一个任意字母（将“ 0614”转换为“ A0614”），以确保将列作为文本导入，然后切掉“
A”在python中，因此我可以将其与我从SQL导入的其他表进行匹配。

Answer 1

您只需指定转换器。我创建了具有以下结构的Excel电子表格：

names   ages
bob     05
tom     4
suzy    3

“年龄”列的格式设置为字符串。加载：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('Book1.xlsx',sheetname='Sheet1',header=0,converters={'names':str,'ages':str})
>>> df
       names ages
   0   bob   05
   1   tom   4
   2   suzy  3