MapDB是一个快速、易用的嵌入式Java数据库引擎，它提供了基于磁盘或者堆外（off-heap允许Java直接操作内存空间, 类似于C的malloc和free）存储的并发的Maps、Sets、Queues。MapDB的前身是JDBM，已经有15年的历史。MapDB支持ACID事务、MVCC隔离，它的jar包只有200KB，且无其它依赖，非常轻量。MapDB目前的版本是1.0.5，相对来说功能已经稳定，并有全职的开发者支持开发。
示例代码：
import org.mapdb.*;
// configure and open database using builder pattern.
// all options are available with code auto-completion.
DB db = DBMaker.newFileDB(new File("testdb"))
.closeOnJvmShutdown()
.encryptionEnable("password")
.make();
// open existing an collection (or create new)
ConcurrentNavigableMapmap = db.getTreeMap("collectionName");
map.put(1, "one");
map.put(2, "two");
// map.keySet() is now [1,2]
db.commit(); //persist changes into disk
map.put(3, "three");
// map.keySet() is now [1,2,3]
db.rollback(); //revert recent changes
// map.keySet() is now [1,2]
db.close();-
CodeFutures（数据库可扩展套件dbShards的供应商，为关系DB提供真正的“无共享”架构的供应商）首席执行官Cory Isaacson向JAXenter谈到了MapDB – MapDB是Apache许可的开源数据库，特别是Java开发人员，有望成为Java。未来的存储引擎。 JAX：您能为我们的读者提供有关MapDB内容的总体看法吗？ 艾萨克森（Isaacson）： MapDB是纯Ja
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介绍 MapDB是一个基于（Apache 2.0 licensed）开源的Java嵌入式数据库引擎和集合框架。他支持针对Map,Set，Queues,Bitmaps 的范围查询，数据过期，压缩，堆外存储和流的操作。MapDB可能是Java最快的数据库，性能就像操作java中的集合一样。他也支持一些高级功能如：ACID事务，快照和增量备份等。 本手册正在进行中，将与MapDB3.0版本一起完成。我希
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背景 MapDB官网：http://www.mapdb.org 官方翻译之后的话：MapDB基于堆外存储、磁盘存储提供了Java的Maps、Sets、Lists、Queues等功能。它混合了Java集合框架和数据库引擎。它是基于Apache许可的免费的、开源的。 个人觉得：MapDB是一个轻量级的本地缓存的框架，它既可以使用对外存储，也可以使用磁盘存储(重启时数据不丢失)。它还提供事务的功能。 开
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简介 MapDB是一个开放源代码(Apache 2.0授权)，嵌入式Java数据库引擎和收集框架。它提供带有范围查询、时效限制、压缩、超栈存储和流功能的map、set、list、queue、Bitmap。MapDB可能是当前最快的Java数据库，性能可与java.util 集合相当。它还提供高级功能，如ACID事务，快照，增量备份等等。 本手册是一项正在进行的工作，它将与MapDB 3.0版本一起
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原文：http://blog.csdn.net/drizzt0878/article/details/51003835 MapDB MapDB提供了并发的Maps，Sets 和 Queues，基于磁盘存储或off-heap-memory。这是一个快速，可扩展的和易于使用的嵌入式Java数据库引擎。小但功能强大，如事务，空间高效的序列化，实例缓存和透明压缩/加密。 介绍 maven <depende
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MapDB MapDB提供了并发的Maps，Sets 和 Queues，基于磁盘存储或off-heap-memory。这是一个快速，可扩展的和易于使用的嵌入式Java数据库引擎。小但功能强大，如事务，空间高效的序列化，实例缓存和透明压缩/加密。 介绍 maven <dependency> <groupId>org.mapdb</groupId> <artifactId>mapdb<
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本平台是通过storageclass来动态创建PV。也就是说咱们依赖于storageclass，如果您的Kubernetes不支持相应的存储试，将无法非常方便的进行挂载。 目前暂不支持挂载多个PVC，或许以后会更新吧。 这里演示的是用的NFS进行演示，实际使用时可根据自己的需求配置相应的provisioner，其他配置是一样的不需要调整，只需要在“模版管理” 调整StorageClass和Pers
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本地持久化卷允许用户通过标准 PVC 接口以简单便携的方式访问本地存储。PV 中包含系统用于将 Pod 安排到正确节点的节点亲和性信息。 一旦配置了本地卷，外部静态配置器（provisioner）可用于帮助简化本地存储管理。请注意，本地存储配置器与大多数配置器不同，并且尚不支持动态配置。相反，它要求管理员预先配置每个节点上的本地卷，并且这些卷应该是： Filesystem volumeMode（默
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持久化存储的相关配置 这里使用的是NFS的方式进行持久化，如果您有自己的持久化方案可以不使用改方案。 $ kubectl apply -f install/kubernetes/storage/serviceaccount.yaml $ kubectl apply -f install/kubernetes/storage/rbac.yaml $ kubectl apply -f install/
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主要内容：一、数据持久化,二、持久化的形式,三、源码分析,四、总结一、数据持久化 redis做为一种内存型数据库，做持久化，个人感觉略有鸡肋的意思。似乎有一种，别人有，自己不有也不行的感觉。以目前Redis主流的应用方式，如果仔细分析，基本上都是在内存中即可完成，对持久化没要求或者说不大。再举一个反例，如果内存中有几百G甚至更多的数据，真要是整体当机，恢复的时间基本就是灾难。 目前基本应用仍然是以关系型数据库或者其它数据库（如Hadoop，Mysql等）为持久化
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创建新的Shelf # shelve_create.py import shelve with shelve.open('test_shelf.db') as s: s['key1'] = { 'int': 10, 'float': 9.5, 'string': 'Sample data', } # shelve_existing
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本平台是通过storageclass来动态创建PV。也就是说咱们依赖于storageclass，如果您的Kubernetes不支持相应的存储试，将无法非常方便的进行挂载。 目前暂不支持挂载多个PVC，或许以后会更新吧。 这里演示的是用的NFS进行演示，实际使用时可根据自己的需求配置相应的provisioner，其他配置是一样的不需要调整，只需要在“模版管理” 调整StorageClass和Pers
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目的 配置 NFS 共享为 OpenShift 节点提供存储,并且配置 OpenShift 持久卷以绑定至数据库 Pod。 环境 openshift v3.11.16/kubernetes v1.11.0 步骤 配置 NFS 共享持久卷1. 登录到 NFS 服务器 # ssh nfs.example.com2. 创建 config-nfs.sh 脚本，内容如下 #!/usr/bin/sh exp
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本文将指导您如何在Kubernetes集群上安装OpenEBS作为持久化存储。 我们将使用Operator的方式来安装OpenEBS，安装之前需要先确认您的节点上已经安装了iSCSI。 先决条件 OpenEBS依赖与iSCSI做存储管理，因此需要先确保您的集群上已有安装openiscsi。 注意：如果您使用kubeadm，容器方式安装的kublet，那么其中会自带iSCSI，不需要再手动安装，如果