python numpy机器epsilon
我试图了解什么是机器epsilon。根据维基百科，可以如下计算：
def machineEpsilon(func=float):
machine_epsilon = func(1)
while func(1)+func(machine_epsilon) != func(1):
machine_epsilon_last = machine_epsilon
machine_epsilon = func(machine_epsilon) / func(2)
return machine_epsilon_last
但是，它仅适用于双精度数字。我有兴趣修改它以支持单精度数字。我读到可以使用numpy，尤其是numpy.float32类。有人可以帮忙修改功能吗？
问题答案：
对于给定的float类型，获取机器epsilon的更简单方法是使用np.finfo()：
print(np.finfo(float).eps)
# 2.22044604925e-16
print(np.finfo(np.float32).eps)
# 1.19209e-07
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