Momenta机器学习面经
9.3一面(1h)
- 面试官先做了自我介绍
- 自我介绍
- 简历上项目比赛介绍、提问
- 附加问题：矩阵乘法，前向网络计算和反向传播计算梯度哪个更耗时？矩阵C = A*B，已知Grad(C)，计算A和B的梯度
- 手撕算法题：类似LC上合并k个有序链表，将一个二维数组合并成一维数组，二维数组每行是有序的，合并k行到一行并保证有序。用堆做的，并分析算法的时间复杂度。
- 反问：业务内容？主要是做自动驾驶里的Planning
9.9二面(50min)
- 自我介绍
- 问了两个项目，问得很详细
- 穿插着问的：
- 过拟合有哪些解决办法
- Dropout训练测试时的区别
- BN训练测试时的区别
- 反问
- 总结：问项目问得比较久，没有撕题
9.14三面(50min)
- 自我介绍
- 简单问了问项目
- 然后剩下的时间撕了一道题(bfs搜索的题)，一开始写得有问题，在面试官提示下做出来了
- 反问
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