1.1 构建智能机器将数据转化为知识

我们正处于现代技术飞速发展的时代，同时还拥有大量的结构化和非结构化的数据资源。20世纪下半叶，机器学习逐渐演化为人工智能的一个分支，其目的是通过对自学习算法的开发，从数据中获取知识，进而对未来进行预测。与以往通过大量数据分析而人工推导出规则并构造模型不同，机器学习提供了一种从数据中获取知识的方法，同时能够逐步提高预测模型的性能，并将模型应用于基于数据驱动的决策中去。机器学习不仅在计算机科学研究领域显现出日益重要的地位，而且在日常生活中也逐渐发挥出了越来越大的作用。机器学习技术的存在，使得人们可以享受强大的垃圾邮件过滤带来的便利，拥有方便的文字和语音识别软件，能够使用可靠的网络搜索引擎，同时在象棋的网络游戏对阵中棋逢对手，而且在可见的将来，我们将拥有安全高效的无人驾驶汽车。