在本章，读者学到了许多对扩充我们机器学习理论知识的实用主题。我们学习了如何在模型训练完成后对其进行持久化化，以及如何在日后重新使用经过持久化的模型。此外，我们使用SQLite数据库高效地存储数据，并创建了一个Web应用，使得我们电影分类器可以供外界使用。
在本书中，我们已经讨论了许多机器学习的概念、最佳实践方式，以及用于分类的监督模型。在下一章，我们将学习监督学习的另一个分支：回归分析，与我们已经学习过的分类模型不同，它的输出不是基于类别数据的类标，而是在某个区间上的连续值。
