因为这是一个起正则化作用的层，该层只在训练时才有效。
Alpha Dropout是一种保持输入均值和方差不变的Dropout，该层的作用是即使在dropout时也保持数据的自规范性。 通过随机对负的饱和值进行激活，Alphe Drpout与selu激活函数配合较好。
