java去除高斯噪声

Question

我试图写一个程序，将消除噪声从一个高斯滤波器的图像。我试图编写以下代码：

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        File file = new File("src/main/resources/123.jpg");
        BufferedImage source;

        try {
            source = ImageIO.read(file);
            BufferedImage result = new BufferedImage(source.getWidth(), source.getHeight(), source.getType());

            int n = 3;
            double[][] w = new double[n][n];
            genGaussTemplate(w, n, 0.5);
            for (int i = 1; i < source.getWidth() - 1; i++) {
                for (int j = 1; j < source.getHeight() - 1; j++) {

                    // Получаем цвет текущего пикселя
                    Color color = new Color(source.getRGB(i, j));

                    // Получаем каналы этого цвета
                    int blue = color.getBlue();
                    int red = color.getRed();
                    int green = color.getGreen();

                    red = (int) ((float) red * w[1][1]);
                    green = (int) ((float) green * w[1][1]);
                    blue = (int) ((float) blue * w[1][1]);

                    //  Cоздаем новый цвет
                    Color newColor = new Color(red, green, blue);

                    // И устанавливаем этот цвет в текущий пиксель результирующего изображения
                    result.setRGB(i, j, newColor.getRGB());
                }
            }
            // Сохраняем результат в новый файл
            File output = new File("src/main/resources/output/321.jpg");
            ImageIO.write(result, "jpg", output);
        }
        catch (IOException e) {
            System.out.println("Произошла ошибка - " + e.getMessage());
        }
    }

    static void genGaussTemplate(double[][] window, int ksize, double sigma) {
        final double pi = 3.1415926;
        int center = ksize / 2;
        double x2, y2;
        double sum = 0;
        for (int i = 0; i < ksize; i++) {
            x2 = Math.pow(i - center, 2);
            for (int j = 0; j < ksize; j++) {
                y2 = Math.pow(j - center, 2);
                double g = Math.exp(-(x2 + y2) / (2 * sigma * sigma));
                g /= 2 * pi * sigma * sigma;
                sum += g;
                window[i][j] =g;
            }
        }
        for (int i = 0; i < ksize; i++) {
            for (int j = 0; j < ksize; j++) {
                window[i][j] /=sum;
            }
        }
    }
}

但我并没有消除噪声，反而使图像变暗了。我做错了什么？

高斯噪声是具有等于正态分布概率密度的概率密度的统计噪声，也称为高斯。换句话说，这种噪声的值具有高斯分布。以卡尔·高斯的名字命名。

一个特例是高斯白噪声，那么在任何给定时间的值都是独立的且均匀分布的随机变量（这意味着它们在一起不相关）。在对通信信道进行测试建模时，将高斯噪声作为加性白噪声，产生加性高斯白噪声。

在电信中，通信信道可能受到来自各种自然源的宽带高斯噪声的影响，例如导体中原子的热振动（热噪声或约翰逊-奈奎斯特噪声）、散粒噪声、来自地球或其他温暖物体的黑体辐射以及来自诸如太阳等天体源的辐射

Answer 1

您正在创建一个3*3高斯模板w，但是您只使用了中心元素w[1][1]，而不是计算当前位置周围9个像素的加权组合。

这有效地将所有像素值与一个常量W[1][1]相乘，该常量的值低于1，只产生原始图像的较暗版本。