One
优质
小牛编辑
155浏览
2023-12-01
One-Hot 编码,又称一位有效编码,其方法是使用N位状态寄存器来对N个状态进行编码,每个状态都由他独立的寄存器位,并且在任意时候,其中只有一位有效。
例如:
自然状态码为:000,001,010,011,100,101
独热编码为:000001,000010,000100,001000,010000,100000
可以这样理解,对于每一个特征,如果它有m个可能值,那么经过独热编码后,就变成了m个二元特征。并且,这些特征互斥,每次只有一个激活。因此,数据会变成稀疏的。
这样做的好处主要有:
解决了分类器不好处理属性数据的问题
在一定程度上也起到了扩充特征的作用
举例
我们基于Python和Scikit-learn写一个简单的例子:
from sklearn import preprocessing
enc = preprocessing.OneHotEncoder()
enc.fit([[0, 0, 3],[1, 1, 0],[0, 2, 1],[1, 0, 2]])
enc.transform([[0, 1, 3]]).toarray()
输出结果:
array([[ 1., 0., 0., 1., 0., 0., 0., 0., 1.]])