椒盐噪声用什么滤波处理比较有效？
参考：中值滤波与椒盐噪声
椒盐噪声：也称为脉冲噪声：
在图像中，它是一种随机出现的白点或者黑点，可能是亮的区域有黑色像素或是在暗的区域有白色像素（或是两者皆有）。
滤除椒盐噪声比较有效的方法是对信号进行中值滤波处理。
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问题内容： 我想知道在带有OpenCV的Python或任何其他向图像添加高斯噪声或椒盐噪声的python图像处理库中是否存在某些函数？例如，在MATLAB中，存在直接功能可以完成相同的工作。 或者，如何使用带有OpenCV的Python向图像添加噪点？ 问题答案： 该功能会在图像中添加高斯，椒盐，泊松和斑点噪声
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问题内容： 有人可以给我一个如何使用角度滤波器比较器的例子吗？ 从官方文档： 函数（实际的，期望的）：将为函数提供对象值和谓词值进行比较，如果该项目应包含在过滤结果中，则应返回true。 有一篇很棒的博客文章谈论Angular过滤器： AngularJS过滤器的乐趣-第1部分：过滤器 但是，在最后，我在寻找功能比较器的一些有用示例，但仍然没有发现任何结果。 对于更特殊的匹配需求，您可以传递函数而不
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我对Hystrix的主题和弹性服务的概念真的很陌生，我正在经历一些课程，这个问题出现在我的脑海中。 在Hystrix中，我需要为一个优雅的降级定义回退方法，然后当电路断开时调用该方法。但是我可以想象一下，只需用和包装代码，当出现特定异常时（例如超时），在子句中调用fallback方法。当被调用的服务启动时，将调用正常代码。 当然，使用Hystrix我可以额外监控这一点，但它还能给我什么？。我很确定
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在本页和p5的文档中。Perlin noise的输出范围被描述为[0,1]，但我发现的所有其他实现都有一个关于0的小范围对称，这似乎也是理论上应该保持的。Processing对柏林噪声的实施情况如何？他们有什么不同之处？比如说，我如何在python中复制这一点？
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问题内容： 编辑：好的，好的，我读错了。我没有将int与Integer进行比较。适当注意。 我的SCJP书说： 当==用于将原语与包装器进行比较时，包装器将被展开，并且比较将是原语与原始的比较。 因此，您会认为此代码将打印： 但它打印。 另外，根据我的书，这应该打印： 不。是。 是什么赋予了？ 问题答案： 当您为该值分配1时，将装箱，创建一个对象。然后比较比较两个对象引用。引用不相等，因此比较失败
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GaussianNoise层 因为这是一个起正则化作用的层，该层只在训练时才有效。 GaussianDropout层 因为这是一个起正则化作用的层，该层只在训练时才有效。 AlphaDropout Alpha Dropout是一种保持输入均值和方差不变的Dropout，该层的作用是即使在dropout时也保持数据的自规范性。 通过随机对负的饱和值进行激活，Alphe Drpout与selu激活函数