为什么 R dplyr 滤波函数会诱导非滤波行的变化？
我有一个关于R dplyr滤波器函数的问题。我有一个包含几列的tibble data1，我想删除列“CODE_FRAIS”中用代码“CINT”填充的所有行。我这样做的代码是:
data1 <- data1 %>% filter(CODE_FRAIS != "CINT")
但是这样做，过滤后的表对于所有数字列只返回0。我不明白为什么。这快把我逼疯了。尤其是因为这个方法论通常很有效。有人知道这里发生了什么吗（除了那些涉及我智力的^^），非常感谢！
共有1个答案
假设您想用0替换行。您不能有不平衡的表，您可以替换这些值或将它们等同于NA，然后使用！is.na过滤掉。
data1$CODE_FRAIS=ifelse(data1$CODE_FRAIS=="CINT",0,data1$CODE_FRAIS)
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