Apollo（阿波罗）是一款可靠的分布式配置管理中心，诞生于携程框架研发部，能够集中化管理应用不同环境、不同集群的配置，配置修改后能够实时推送到应用端，并且具备规范的权限、流程治理等特性，适用于微服务配置管理场景。
一、背景介绍
服务端基于 Spring Boot 和 Spring Cloud 开发，打包后可以直接运行，不需要额外安装 Tomcat 等应用容器。
Java 客户端不依赖任何框架，能够运行于所有 Java 运行时环境，同时对 Spring/Spring Boot 环境也有较好的支持。
.NET 客户端不依赖任何框架，能够运行于所有 .NET 运行时环境。
更多产品介绍参见 Apollo 配置中心介绍。
本地快速部署请参见 Quick Start。
二、配置界面
三、功能介绍
-
统一管理不同环境、不同集群的配置
-
Apollo 提供了一个统一界面集中式管理不同环境（environment）、不同集群（cluster）、不同命名空间（namespace）的配置。
-
同一份代码部署在不同的集群，可以有不同的配置，比如zk的地址等
-
通过命名空间（namespace）可以很方便的支持多个不同应用共享同一份配置，同时还允许应用对共享的配置进行覆盖
-
-
配置修改实时生效（热发布）
-
用户在 Apollo 修改完配置并发布后，客户端能实时（1秒）接收到最新的配置，并通知到应用程序。
-
-
版本发布管理
-
所有的配置发布都有版本概念，从而可以方便的支持配置的回滚。
-
-
灰度发布
-
支持配置的灰度发布，比如点了发布后，只对部分应用实例生效，等观察一段时间没问题后再推给所有应用实例。
-
-
权限管理、发布审核、操作审计
-
应用和配置的管理都有完善的权限管理机制，对配置的管理还分为了编辑和发布两个环节，从而减少人为的错误。
-
所有的操作都有审计日志，可以方便的追踪问题。
-
-
客户端配置信息监控
-
可以方便的看到配置在被哪些实例使用
-
-
提供Java和.Net原生客户端
-
提供了 Java 和 .Net 的原生客户端，方便应用集成
-
支持 Spring Placeholder 和 Annotation，方便应用使用（需要 Spring 3.1.1+）
-
同时提供了 Http 接口，非 Java 和 .Net 应用也可以方便的使用
-
-
提供开放平台 API
-
Apollo 自身提供了比较完善的统一配置管理界面，支持多环境、多数据中心配置管理、权限、流程治理等特性。
-
不过 Apollo 出于通用性考虑，对配置的修改不会做过多限制，只要符合基本的格式就能够保存。
-
在我们的调研中发现，对于有些使用方，它们的配置可能会有比较复杂的格式，如 xml, json，需要对格式做校验。
-
还有一些使用方如 DAL，不仅有特定的格式，而且对输入的值也需要进行校验后方可保存，如检查数据库、用户名和密码是否匹配。
-
对于这类应用，Apollo 支持应用方通过开放接口在 Apollo 进行配置的修改和发布，并且具备完善的授权和权限控制
-
-
部署简单
-
配置中心作为基础服务，可用性要求非常高，这就要求 Apollo 对外部依赖尽可能地少
-
目前唯一的外部依赖是 MySQL，所以部署非常简单，只要安装好 Java 和 MySQL 就可以让 Apollo 跑起来
-
Apollo 还提供了打包脚本，一键就可以生成所有需要的安装包，并且支持自定义运行时参数
-
四、使用文档
五、设计
六、部署
七、发布历史
八、FAQ
九、结语
目前 Apollo 在携程生产环境稳定服务着 10 万+实例的配置需求，同时也有超过一百家外部公司投入生产使用的成功案例。
大家如果对配置需求有痛点的话，建议可以关注一下 Apollo 配置中心，我们在 Github 上有非常丰富的文档介绍，也有着一个非常活跃的技术支持群。
另外，Apollo 从项目之初就是作为一个开源项目开发的，所以也非常希望能有更多的力量投入进来，欢迎大家发起 Pull Request！
-
1.为什么要使用分布式配置中心？ 统一管理微服务配置文件，可以实现动态刷新配置文件。 SpringCloudConfig与阿波罗的区别： 前者是将配置可以存放到git和数据库（1.3.4以后版本）中，后者是将配置存放到数据库中。 2.搭建分布式配置中心阿波罗 1.下载aplolo配置中心 https://github.com/nobodyiam/apollo-build-scripts 2.上传
-
一、准备工作 1.2.1 AppId classpath:/META-INF/app.properties 内容app.id=YOUR-APP-ID 1.2.2 Environment 对于Mac/Linux，文件位置为/opt/settings/server.properties 例如env=DEV 详细见文档。 1.2.3 本地缓存路径 /opt/data/{appId}/config-ca
-
1.什么是Apollo: Apollo（阿波罗）是一款可靠的分布式配置管理中心，诞生于携程框架研发部，能够集中化管理应用不同环境、不同集群的配置，配置修改后能够实时推送到应用端，并且具备规范的权限、流程治理等特性， 2.适合的场景: 用于微服务配置管理场景。 3.为什么需要Apollo: 随着程序功能的日益复杂，程序的配置日益增多：各种功能的开关、参数的配置、服务器的地址…… 对程序配置的期望值也
-
前言 在分布式系统中，要改个配置涉及到很多个系统，一个一个改效率低下，吃力不讨好。用配置中心可以解决这个问题。当然配置中心有不少，以下对比的表格是照搬Apollo Wiki的。 功能点 Apollo Spring Cloud Config 备注 配置界面 一个界面管理不同环境、不同集群配置 无，需要通过git操作 配置生效时间 实时 重启生效，或手动refresh生效 Spring Cloud C
-
apollo(阿波罗) 分布式部署指南 一、准备工作 1.1 运行时环境 1.2 MySQL 1.3 环境 1.4 网络策略 二、部署步骤 2.1 创建数据库 2.1.1 创建ApolloPortalDB 2.1.2 创建ApolloConfigDB 2.1.3 调整服务端配置 2.2 虚拟机/物理机部署 2.2.1 获取安装包 2.2.2 部署Apollo服务端 2.3 Docker部署 2.4
-
参考文章 1、携程Apollo简单入门教程这一篇就够了 - 简书 2、官方文档：https://github.com/apolloconfig/apollo/wiki/Apollo%E9%85%8D%E7%BD%AE%E4%B8%AD%E5%BF%83%E4%BB%8B%E7%BB%8D
-
https://github.com/ctripcorp/apollo/wiki/Apollo%E9%85%8D%E7%BD%AE%E4%B8%AD%E5%BF%83%E4%BB%8B%E7%BB%8D
-
简介 阿波罗 STM32F429 是正点原子推出的一款基于 ARM Cortex-M4 内核的开发板，最高主频为 180Mhz，该开发板具有丰富的板载资源，可以充分发挥 STM32F429 的芯片性能。 开发板外观如下图所示： 该开发板常用 板载资源 如下： MCU：STM32F429IGT6，主频 180MHz，1024KB FLASH ，256KB RAM 外部 RAM：W9825G6KH（S
-
我正在将我的应用程序配置为使用apache shiro安全性，但是，我在日志输出中不断收到以下内容： 我的. ini文件目前如下所示： my web.xml中的相关片段如下: 我在tomcat 7容器上使用阿帕奇·希罗1.2，奇怪的是没有这么多问题来解决这个问题，我忽略了什么？
-
Zookeeper提供了一个分层命名空间，允许客户端存储任意数据，如配置数据。Spring Cloud Zookeeper Config是Config Server和Client的替代方案。在特殊的“引导”阶段，配置被加载到Spring环境中。默认情况下，配置存储在/config命名空间中。根据应用程序的名称和模拟解析属性的Spring Cloud Config顺序的活动配置文件，创建多个Prop
-
在分布式系统中，常困扰我们的还有上线问题。虽然目前有一些优雅重启方案，但实际应用中可能受限于我们系统内部的运行情况而没有办法做到真正的“优雅”。比如我们为了对去下游的流量进行限制，在内存中堆积一些数据，并对堆积设定时间或总量的阈值。在任意阈值达到之后将数据统一发送给下游，以避免频繁的请求超出下游的承载能力而将下游打垮。这种情况下重启要做到优雅就比较难了。 所以我们的目标还是尽量避免采用或者绕过上线
-
我想在不同的 VM 上配置 Ehcache 实例，并在主机上运行 servlet，将这些缓存用作数据存储。缓存服务器必须形成一个集群，用于分布式缓存。 我搜索了任何地方（谷歌、stackoverflow、Ehachep留档）。但是，我找不到任何足够的“如何”文章。此外，我不可能使用企业产品（Terracotta BigMemory等）。 可以随意假设元素包含如上所述的客户信息。我只需要知道如何通过
-
我有以下疑问 以及以下突变 并且响应是正确的，但apollo store不更新。（我有dataIdFromObject：