firwin带通滤波器的应用
f1, f2 = 0.5, 0.8
# f1, f2 = 10.0, 20.0
bandpass_coeff = signal.firwin(N_taps, [f1, f2], pass_zero=False)
freqzPlot(bandpass_coeff, 'bandpass filter with firwin ' + str(N_taps) + ' taps')
filterHighest(Fs, Fc, bandpass_coeff)
def generateThreeTones(Fs, interval, freq1 = 7.0, amp1 = 5.0, phase1 = 0.0, freq2 = 11.0, amp2 = 3.0, phase2 = 5.0, freq3 = 30.0, amp3 = 4.0, phase3 = 11.0):
dt = 1.0/Fs # sampling period (increment in time)
time = np.arange(0, interval, dt) # time vector over interval
# generate the sin signal
x = amp1*np.sin(2*math.pi*freq1*time+phase1)+amp2*np.sin(2*math.pi*freq2*time+phase2)+amp3*np.sin(2*math.pi*freq3*time+phase3)
return time, x
共有1个答案
bandpass_coeff = signal.firwin(N_taps, [f1, f2], pass_zero=False,fs=Fs)
否则，fs将使用默认值，根据文档，默认值为2。
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我应用以下滤波器来去除信号上的50Hz净噪声： 我用Q玩过，但它不够好。
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这既难看又冗长，所以问题是，我在这里做错了什么，我应该如何以更好、更干净、更优雅的解决方案来做？ 干杯。
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如何在我当前的android代码中实现IIR带通滤波器？我有一个android应用程序，它可以录制音频（实际上是频率）并将其保存在一个文件夹中。wav文件。 我已经设法在网上找到了一个IIR过滤器库，但我不确定如何在代码中实现它。 https://github.com/ddf/Minim/blob/master/src/ddf/minim/effects/BandPass.java https:/
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我对验证FIR滤波器感兴趣。我已经实现了一个移动平均FIR滤波器，并编写了几个刺激来验证。 第一个刺激是一个正弦波，我希望滤波器按原样通过。档案员有。第二个刺激，我只传递一个冲动，并期望协效出现在输出上。这是我实际看到的。 然而，我觉得有两个问题需要注意。首先，不能依赖于波形形状来判断滤波器是否工作。我必须有可量化的值，并使用它作为一个基础，以得出结论，如果过滤器是工作的。例如。信噪比... 以下
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我有个问题。在常见的购物车网站有功能搜索产品与多个过滤器。例如，我正在搜索运动装备与一些过滤器，如： > 制造商 [x]耐克 阿迪达斯 茵宝 选项 尺寸 [x]s [x]M L [x]白色 黄色 红色 [x]蓝色 这是我的地图 部分测试数据 有了这个查询，一切都很好 但是，如果我在选项过滤器中添加更多的条件，我没有得到结果 我不知道我在映射或查询中是否错了，或者您能告诉我在这种情况下创建映射的最佳
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本文向大家介绍python Gabor滤波器讲解，包括了python Gabor滤波器讲解的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 解读Gabor滤波器 Fourier 变换是一种信号处理的有力工具，可以将图像从空域转换到频域，并提取到空域上不易提取到的特征。但是Fourier变换缺乏时间和位置的局部信息。 Gabor 变换是一种短时加窗Fourier变换（简单理解起来就是在特定时间窗内做Four