python中的环形中值滤波器
我想实现一个环中值滤波器 - 它所做的基本上是用它周围的圆形环中的像素的中值替换中心像素。我可以像这样制作一些半径的圆形面具
kernel = np.zeros((2*radius+1, 2*radius+1))
y,x = np.ogrid[-radius:radius+1, -radius:radius+1]
mask = x**2 + y**2 <= radius**2
kernel[mask] = 1
import scipy.ndimage.filters as scp_filt
circular_median = scp_filt.generic_filter(my_image, np.median, footprint=kernel)
上面的蒙版包含了圆圈内的像素。哪些像素应该位于圆周上对我来说似乎有点模糊(想想3*3，5*5，7*7内核中的圆)。有没有“响铃”功能我可以用OTS什么的？
为什么要这么做-试着使用本文的一部分http://pages.swcp.com/~spsvs/resume/PODS_DSS2009_2009-01-15.pdf环形中值滤波器，从原始图像中减去后，留下的对象的比例大小小于半径。
另外，不确定我是否应该在RGB中执行此操作。我只在灰度图像上看到过中值滤镜
共有1个答案
对圆 https://www.daniweb.com/programming/software-development/threads/321181/python-bresenham-circle-arc-algorithm 使用 Bresenham 算法
Scipy通用过滤器和这个环中值内核在实践中相当慢，至少在python中是这样
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