COMPANIES
- COMPANY 1
--Lat: 12345
--Long: 6789
- COMPANY 2
--Lat: 457851
--Long: 654214
- COMPANY 3
--Lat: 12345
--Long: 6789
- COMPANY 4
--Lat: 12463
--Long: 65487
你怎么能通过数据库,根据你的位置,在一个半径的距离内找到公司?
问题内容: 我在Django区域和商店中有2个模型,模型是这样的: LocationField是一个PointField,在django admin中具有更好的地图。 我希望在每个商店中根据商店位置,区域位置和半径自动选择区域。如果没有半径可支持车间的区域,则将为“无”。我试过这个查询: 但是我得到这个错误: TypeError:float()参数必须是字符串或数字,而不是’F’ 我怎样才能解决这
因此,我的文档(帖子)中有一个位置字段。此位置字段是一个地理形状。它可以是一个点或多边形。有时,我可能不得不使用地理距离过滤器来获取标记最接近某个坐标的帖子(仅具有键入地理形状,而不是多边形)。然而,在尝试使用geo_距离过滤器时,我遇到了以下错误。 是否有一种方法可以在类型的地理图形上使用地理距离过滤器?
我有一个由col1和col2列聚合的源数据集。Col2值通过按位或运算进行聚合。我需要对Col2值应用过滤器,以选择位为8,4,2的记录 初始源原始数据 将Col1值折叠为每Col1值一行后,基于“上面的SourceRawData”聚合源数据,这是其他团队和Col2值通过按位或运算聚合的结果。注意我这里提供的是输出,而不是实际的聚合逻辑 现在,我需要对上面的聚合数据集应用过滤器,以根据原始源原始数
问题内容: 在一个数据库中,我存储了大约500条记录,每条记录都有一个经度和纬度。 在一个Activity中,我实现了- ,在-method中,我需要显示距离从该侦听器接收到的位置XX米以内的记录。 在SQL或Java中是否有(简便)方法来做到这一点? 问题答案: 试试这个示例代码,
我使用Levenshtein距离算法将作为用户输入提供的公司名称与已知公司名称数据库进行比较,以找到最接近的匹配项。算法本身工作正常,但我想构建一个偏差,这样如果字符串的初始部分匹配,编辑距离就会被认为更低。 例如,如果搜索条件是“ABCD”,那么“ABCD Co.”和“XYX ABCD”具有相同的编辑距离。但是,我想增加一个事实,即第一个字符串的开头部分比第二个字符串更符合搜索条件。
我想使用一个精灵(圆形轮廓)来显示周围单位的范围。我正在使用 来检测碰撞。然而,我不知道我的精灵应该有多大才能匹配重叠圆圈的半径。也许最简单的方法是自己画一个圆圈?