假设我们有一棵无向的,连接的树,其中有N个节点。这些标记为0 ... N-1,给出了N-1边。第i条边将节点edge [i] [0]和edge [i] [1]连接在一起。我们必须找到一个列表,其中ans [i]是节点i与所有其他节点之间的距离之和。
因此,如果输入像N = 6并且edges = [[(0,1),(0,2),(2,3),(2,4),(2,5)],那么输出将为[8,12,6,10,10,10]
为了解决这个问题,我们将遵循以下步骤-
定义一个函数dfs1(),它将使用node,parent,
子:= graph [node,i]
如果孩子不等于父母,那么-
dfs1(子节点)
cnt [node]:= cnt [node] + cnt [child]
ans [node]:= ans [node] + cnt [child] + ans [child]
对于初始化i:= 0,当i <graph [node]的大小时,更新(将i增加1),执行-
定义一个函数dfs2(),它将使用node,parent,
子:= graph [node,i]
如果孩子不等于父母,那么-
ans [child]:= ans [node]-cnt [child] + N-cnt [child]
dfs2(子节点
对于初始化i:= 0,当i <graph [node]的大小时,更新(将i增加1),执行-
定义一个数组ans
定义一个数组cnt
定义具有10005行的数组图
从主要方法中,执行以下操作-
N个:= N
ans:=定义大小为N的数组
cnt:=定义一个大小为N的数组,并用1填充
n:=边的大小
对于初始化i:= 0,当i <n时,更新(将i增加1),执行-
u:= edges [i,0]
v:= edges [i,1]
在图形的末尾插入v [u]
在图形[v]的末尾插入u
dfs1(0,-1)
dfs2(0,-1)
返回ans
让我们看下面的实现以更好地理解-
#include <bits/stdc++.h> using namespace std; void print_vector(vector<auto> v){ cout << "["; for(int i = 0; i<v.size(); i++){ cout << v[i] << ", "; } cout << "]"<<endl; } class Solution { public: void dfs1(int node, int parent) { for (int i = 0; i < graph[node].size(); i++) { int child = graph[node][i]; if (child != parent) { dfs1(child, node); cnt[node] += cnt[child]; ans[node] += cnt[child] + ans[child]; } } } void dfs2(int node, int parent) { for (int i = 0; i < graph[node].size(); i++) { int child = graph[node][i]; if (child != parent) { ans[child] = ans[node] - cnt[child] + N - cnt[child]; dfs2(child, node); } } } vector<int> ans; vector<int> cnt; vector<int> graph[10005]; int N; vector<int> sumOfDistancesInTree(int N, vector<vector<int> >& edges) { this->N = N; ans = vector<int>(N); cnt = vector<int>(N, 1); int n = edges.size(); for (int i = 0; i < n; i++) { int u = edges[i][0]; int v = edges[i][1]; graph[u].push_back(v); graph[v].push_back(u); } dfs1(0, -1); dfs2(0, -1); return ans; } }; main(){ Solution ob; vector<vector<int>> v = {{0,1},{0,2},{2,3},{2,4},{2,5}}; print_vector(ob.sumOfDistancesInTree(6, v)); }
{{0,1},{0,2},{2,3},{2,4},{2,5}}
输出结果
[8, 12, 6, 10, 10, 10, ]
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