升级树

mongodb的稳定版本全部为偶数，例如：4.0、4.2 mongoDB的升级必须是相邻版本升级，不能跳版本升级。例如：3.2->3.4->3.6，不能3.2直接升级3.6，这是因为相邻版本会有兼容，如果跳版本升级很容易出问题。 下载mongodb程序 请到官网下载各个版本的程序包 解压 tar -xf mongodb-linux-x86_64-3.4.24.tgz 配置文件 mongodb启

HashMap扩容条件 红黑树升级条件 红黑树退化的条件 缘由  写这篇文章真的不是为了水博客，作者本人正在写java数据结构相关的文章，也在积极找工作和准备面试，看到好多面试视频里对于 HashMap 扩容和红黑树升级退化的条件说的含糊其辞，于是做了一个汇总。Talk is cheap, I will show you the code. HashMap 扩容条件 当 HashMap 中键值对

本人的KPW2，由于升级了错误的版本，导致KINDLE卡大树，无法进入系统的。通过网上查询和自己摸索，最终救活了Kindle。以下是修理方法： 前提：此方法适用于软件原因无法进入系统（卡大树），如果设备因为物理硬件损坏，还是直接向亚马逊或者某宝会修理的人保修。修理前请先看一遍修理步骤和3个网友的说明。 准备工作： 1.撬棒或者刮板、十字螺丝刀、泡沫板 2.3条电源线、串口小板、焊接笔和焊锡 3.P

1 Boosting   Boosting是一类将弱学习器提升为强学习器的算法。这类算法的工作机制类似：先从初始训练集中训练出一个基学习器，再根据基学习器的表现对训练样本分布进行调整，使得先前基学习器做错的训练样本在后续受到更多关注。 然后基于调整后的样本分布来训练下一个基学习器；如此重复进行，直至基学习器的数目达到事先指定的值T，最终将这T个基学习器进行加权结合。   Boost算法是在算法开始

什么是树上随机游走？我们可以假设给定一棵树，树的某个结点上有一个硬币，在某一时刻硬币会等概率地移动到邻接结点上，问硬币移动到邻接结点上的期望距离。 1. 树上随机游走用到的定义： ●  所讨论的树 ● 结点的度数 ● 结点与 v 结点之间的边的边权 ● 结点的父结点 ● 结点的子结点集合 ● 结点的兄弟结点集合 2. 向父结点走的期望距离 设代表 u 结点走到其父结点的期望距离，则有：     分

一个全随机的刷装备刷词条小游戏。 游戏设计 通过副本获得装备与金币 装备分为四个等级：破旧、普通、神器、史诗 主角默认每秒回血 2% 默认暴击伤害 150% 完成副本时可能掉落独特级别(5 个词条)的装备（通关后 2.5%掉落率，无尽挑战不会掉落） 通关后开启无尽挑战

我想逐级显示树结构。我当前的代码执行BFS或级别顺序遍历，但我无法使输出像树一样显示树结构。请参阅当前输出和预期输出。 我的想法是使用某种计数来迭代队列中同一级别的元素。 我怎么能这样做呢。 没有此功能的原始代码可以在下面的链接中找到，以防有人需要整个实现，否则只需查看下面的显示BFS功能。 java中泛型树（n元树）的级顺序遍历 谢谢 另外，我之前发布了一个具有相同功能的逻辑问题，因为已经回答了

首先，我是java的初学者，我正在尝试模拟TicTacToe游戏。我想使用游戏树为所有状态创建一个可能的树。树中的每个节点都将代表状态并使用此树来决定下一步要做的事情。我计划按如下方式进行， > 接口类包括表示单个移动所需的信息。 抽象/接口类包括以下方法： a、 返回一个新的状态对象，该对象表示应用该移动后游戏的状态。 B.如果当前状态代表其中一名玩家的胜利，则此游戏的获胜者ID。 c、 返回当

GBDT也是集成学习Boosting家族的成员，但是却和传统的Adaboost有很大的不同。回顾下Adaboost，我们是利用前一轮迭代弱学习器的误差率来更新训练集的权重，这样一轮轮的迭代下去。GBDT也是迭代，使用了前向分布算法，但是弱学习器限定了只能使用CART回归树模型，同时迭代思路和Adaboost也有所不同。 在GBDT的迭代中，假设我们前一轮迭代得到的强学习器是$$f_{t-1}(x)