Byzer 是一门面向 Data 和 AI 的低代码、云原生的开源编程语言。
作为一门结合了声明式编程和命令式编程的混合编程语言，Byzer 低代码且类 SQL 的编程逻辑配合内置算法及插件的加持，能帮助数据工作者们高效打通数据链路，完成数据的清洗转换，并快速地进行机器学习相关的训练及预测。
特性
- 易于使用：SQL for AI，声明式融合命令式语言，SQL-like 语法简单又灵活。单一底层引擎支持分布式操作海量数据，玩转数据于弹指之间。
- 数据安全：Byzer 语言内置数据安全并高度可扩展。支持表权限、行列级别权限、语言层语法权限和插件化权限控制。可伸缩，易运维，保障企业级资产安全。
- 云原生支持：云原生设计，Byzer 引擎支持 K8s 等云上部署，充分利用云上算力和存储。同时也支持 Yarn 等部署模式。
- 高度可扩展：支持 Python、标准库、使用自定义 UDF（Scala/Java）。内置大量算法和特征工程工具，帮助平民分析师更快上手机器学习。
- 易用而完善的 Web IDE：统一的语言和平台，您可以在 Web IDE 中编辑和管理您的脚本。
- 可视化 ETL Workflow：低代码的 workflow 模式助您高效完成端到端的数据科学旅程。
Byzer 架构
Byzer 语言的关键词如下：
- 万物皆表（Everything is a table）
- 类 SQL 语法（SQL-like Language）
- 内置算法和插件（Built-in algorithms and plugins）
- 可定制，简单，强大（Customizable, Simple and Powerful）
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Byzer-lang 拥有声明式语言的特点，这和 SQL 非常类似。不同的是，Byzer-lang 也支持 Python 脚本，用户也可以使用 Scala/Java 动态开发和注册 UDF 函数，这使得其灵活度得到了很大提高。 Byzer-lang 针对大数据领域的流程抽象出了如下几个句法结构： 数据加载/Load 数据转换/Select 数据保存/Save 代码引入/Include 宏函数/!M
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