我有一个柏林噪声函数,我想用它来为我的游戏挑选生物群落地图。问题是,生物群落是由两个因素决定的——平均降雨量和平均温度。所以,我想,我只需要做两个柏林噪声函数,然后重叠它们。
现在的问题是,生物群落并不包括所有可能的降水温度组合。例如,没有高降雨量和低温的生物群落,如图所示。
我怎么能仍然使用柏林噪声,但永远无法到达生物群落未覆盖的区域?
您可以将这些值限制在允许的范围内(例如,温度为0°C的区域内的最大允许降雨量为100 cm)。
您可以在噪波算法本身中执行此操作,而不仅仅是在完成整个值字段之后。我可以想象它是这样工作的:
示例:如果要生成0-250 mm范围内的随机值(对于其中一个低频噪声层,约为最大可能降雨量的50%),请查看该像素中的温度,看到它是10°C,因此随机值的范围将缩小到0-100mm(该温度允许的0-200 mm的50%)。
因此,即使为每个层滚动最大随机值,合成值也将受到温度指定的最大值的限制。
我不知道这有多现实,现实主义对你有多重要。到底是什么阻止了低温地区的大量降雨?我提出的解决方案实际上可以很好地模拟低温地区蒸发减少等因素。
编辑:
还有一个想法,它可能最终等同于我的第一个解决方案:
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