8.7 本章小结

本章介绍了问答系统的基本概念、主流方法以及评价体系，并详细阐述了知识图谱问答系统的主要方法与最新进展。知识问答以自然语言问答的方式简化了人们获取知识的过程，在知识检索过程中增加了泛化、联想、探索等智能化体验并拓展了知识获取的途径。KBQA作为知识问答的重要分支，一方面强化了针对结构化信息的检索能力，另一方面也可以利用知识图谱提升问题理解的准确性。深度学习技术在 KBQA 也起到了重要的作用，不但可以优化传统 KBQA 的各个模块，尤其是实体识别和语义相似度匹配，而且可以直接作为知识库表示支持端到端的知识问答。

正如万维网是开放的一样，多种多样的领域知识是不可能被任何一家企业垄断的，所以知识问答应该走万维网一样的开放路线，允许不同的参与者形成生态体系。参与者可以从热门领域开始，从全局或细分覆盖不同领域的知识，提供不同特色的领域问答体验，这好比垂直领域的网站，进而组合形成跨领域的知识问答，最终通过一个开放的协作体系，完成全网的开放知识问答体验。