5.6 本章小结

映射和匹配是解决知识图谱异构问题的有效途径。通过映射和匹配建立知识图谱之间的联系，从而使异构的知识图谱能相互沟通，实现它们之间的互操作和集成。为了解决知识图谱异构，首先需要分析造成异构的原因，这是解决知识图谱异构问题的基础。其次，还需要明确匹配针对的元素类型、需要建立何种功能的映射以及映射的复杂程度，这对于选择合适的映射方法非常重要。知识融合的核心问题在于映射和匹配的生成。目前的各种知识图谱融合工作使用的技术基本可归结为基于自然语言处理进行术语比较、基于结构进行匹配以及基于实例的机器学习等几类。不同的技术在效果、效率以及适应的范围上都有所不同，采用多种方法或技术往往能提高映射结果的质量。根据知识图谱的特点，知识融合通常包括本体匹配和实例匹配两个任务。本体匹配可通过各种基础的匹配器完成。由于知识图谱中包含大量的实例，所以实例匹配是一个重要的融合任务。解决实例匹配通常需要通过分类、规则、聚类等方法实现大规模图谱的分块，同时并行处理技术能在此基础上进一步提高匹配结果质量。知识融合对于管理多个知识图谱、进行知识图谱合并、重用知识，以及实现异构数据源之间的语义互通都具有重要的作用。