bitwise-operations/single-number-ii
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2023-12-01
Single Number II
描述
Given an array of integers, every element appears three times except for one. Find that single one.
Note: Your algorithm should have a linear runtime complexity. Could you implement it without using extra memory?
分析
本题和上一题 Single Number,考察的是位运算。
方法 1:创建一个长度为sizeof(int)
的数组count[sizeof(int)]
,count[i]
表示在在i
位出现的 1 的次数。如果count[i]
是 3 的整数倍,则忽略;否则就把该位取出来组成答案。
方法 2:用one
记录到当前处理的元素为止,二进制 1 出现“1 次”(mod 3 之后的 1)的有哪些二进制位;用two
记录到当前计算的变量为止,二进制 1 出现“2 次”(mod 3 之后的 2)的有哪些二进制位。当one
和two
中的某一位同时为 1 时表示该二进制位上 1 出现了 3 次,此时需要清零。即用二进制模拟三进制运算。最终one
记录的是最终结果。
代码 1
// Single Number II
// 方法1,时间复杂度O(n),空间复杂度O(1)
public class Solution {
public int singleNumber(int[] nums) {
final int W = Integer.SIZE; // 一个整数的bit数,即整数字长
int[] count = new int[W]; // count[i]表示在在i位出现的1的次数
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
for (int j = 0; j < W; j++) {
count[j] += (nums[i] >> j) & 1;
count[j] %= 3;
}
}
int result = 0;
for (int i = 0; i < W; i++) {
result += (count[i] << i);
}
return result;
}
};
// Single Number II
// 方法1,时间复杂度O(n),空间复杂度O(1)
class Solution {
public:
int singleNumber(vector<int>& nums) {
const int W = sizeof(int) * 8; // 一个整数的bit数,即整数字长
int count[W]; // count[i]表示在在i位出现的1的次数
fill_n(&count[0], W, 0);
for (int i = 0; i < nums.size(); i++) {
for (int j = 0; j < W; j++) {
count[j] += (nums[i] >> j) & 1;
count[j] %= 3;
}
}
int result = 0;
for (int i = 0; i < W; i++) {
result += (count[i] << i);
}
return result;
}
};
代码 2
// Single Number II
// 方法2,时间复杂度O(n),空间复杂度O(1)
public class Solution {
public int singleNumber(int[] nums) {
int one = 0, two = 0, three = 0;
for (int i : nums) {
two |= (one & i);
one ^= i;
three = ~(one & two);
one &= three;
two &= three;
}
return one;
}
};
// Single Number II
// 方法2,时间复杂度O(n),空间复杂度O(1)
class Solution {
public:
int singleNumber(vector<int>& nums) {
int one = 0, two = 0, three = 0;
for (int i : nums) {
two |= (one & i);
one ^= i;
three = ~(one & two);
one &= three;
two &= three;
}
return one;
}
};