深度学习与人脸识别

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小牛编辑

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2023-12-01

使用慧编程的机器学习功能可以实现人脸识别，当识别到“女士”，广播消息“笑”并等待，光环板接收到广播消息，露出笑脸，否则，广播消息“生气”并等待，光环板亮红灯。此功能可应用于智能家居系统，当识别到主人回家时，大门自动打开，当识别到陌生人时，开启警铃。

训练模型

1. 选择“角色”，点击积木区下方的“＋”，添加扩展“机器学习”。

2. 选中机器学习积木，点击“训练模型”，在训练模型界面点击“新建模型”，本次案例需要识别3个人，所以模型数量选择3。

3. 将第一个模型命名为“女士”。打印一张女士图片，将电脑摄像头对准女士图片，点击“学习”按钮不松开，电脑会一直采集女士图片的样本，可以调节女士图片角度，进行多角度采集，采集样本数量越多，识别结果准确度越高。

4. 同样，可以为第二个模型命名为“男士”，第三个模型命名为“男学生”，分别对这两个模型采集样本。

5. 样本采集完毕，点击“使用模型”。

6. 添加一个事件类积木当绿色旗帜被点击和控制类积木如果（）那么（），然后点击机器学习积木，把积木识别结果为（）拖入控制类积木，保持默认“女士”。

7. 选择事件类积木，新建两个广播消息，分别命名为“笑”、“生气”。

8. 添加事件类积木广播（）并等待，选择“笑”，该广播积木意味着只有当光环板接收到消息并且执行完程序后，才会广播下一条消息。

9. 如果识别结果为“男士”或者“男学生”，则广播（生气）并等待。为了让电脑可以一直保持识别状态，我们需要为程序添加一个控制重复执行。

10. 点击“设备”，选择“光环板”。添加事件类积木当接收到（笑）和两个灯光类积木第（）颗LED显示颜色R（）G（）B（），使光环板第2、10颗LED灯亮起，作为笑脸的“眼睛”。

11. 继续添加5个灯光类积木第（）颗LED显示颜色R（）G（）B（），让第4、5、6、7、8颗LED灯作为笑脸的“嘴巴”，并调整RGB值，使其呈现浅粉色。

12. 添加控制类积木等待（0.1）秒和灯光类积木熄灭所有灯光。

13. 添加事件类积木当接收到（生气）和灯光类积木全部LED显示（）色，调整颜色为红色。0.1秒后，熄灭灯光。