当前位置: 首页 > 面试题库 >

Android人脸检测

璩俊雅
2023-03-14
问题内容

我正在尝试在android上进行人脸检测,并且正在遵循指南http://www.richardnichols.net/2011/01/java-
facial-recognition-haar-cascade-with-jjil-
guide/

但是在android上。当我做

Gray8DetectHaarMultiScale detectHaar = new Gray8DetectHaarMultiScale(is, minScale, maxScale);
RgbAvgGray toGray = new RgbAvgGray();
toGray.push(RgbImage);
detectHaar.pushAndReturn(toGray.getFront());

尽管确切的代码使用netbeans代码返回了2张面孔,但pushAndReturn似乎只从Android图像上返回了一张面孔。区别仅在于图像的类型(Android上的RgbImage和netbeans上的RgbImageJ2se)

我不知道自己想念什么,为什么我在Android上检测不到一张脸?

我正在使用JJIL,所以我的意思是RgbImage:jjil.core.RgbImage类型与RgbImageJ2SE类型。其余的都一样!!似乎pushAndReturn只返回堆栈中的一个条目。此功能不适用于多于一张脸的任何图像。


问题答案:

为此,工作并从给定图片中检测所有面孔

    public class AndroidFaceDetector extends Activity {
    /** Called when the activity is first created. */
    @Override
    public void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
        super.onCreate(savedInstanceState);
        //setContentView(R.layout.main);
        setContentView(new myView(this));
    }

    private class myView extends View{

     private int imageWidth, imageHeight;
     private int numberOfFace = 5;
     private FaceDetector myFaceDetect; 
     private FaceDetector.Face[] myFace;
     float myEyesDistance;
     int numberOfFaceDetected;

     Bitmap myBitmap;


    public myView(Context context) {
   super(context);
   // TODO Auto-generated constructor stub

   BitmapFactory.Options BitmapFactoryOptionsbfo = new BitmapFactory.Options();
   BitmapFactoryOptionsbfo.inPreferredConfig = Bitmap.Config.RGB_565; 
   myBitmap = BitmapFactory.decodeResource(getResources(), R.drawable.face5,   
      BitmapFactoryOptionsbfo);
   imageWidth = myBitmap.getWidth();
   imageHeight = myBitmap.getHeight();
   myFace = new FaceDetector.Face[numberOfFace];
   myFaceDetect = new FaceDetector(imageWidth, imageHeight, numberOfFace);
   numberOfFaceDetected = myFaceDetect.findFaces(myBitmap, myFace);

  }

  @Override
  protected void onDraw(Canvas canvas) {
   // TODO Auto-generated method stub

            canvas.drawBitmap(myBitmap, 0, 0, null);

            Paint myPaint = new Paint();
            myPaint.setColor(Color.GREEN);
            myPaint.setStyle(Paint.Style.STROKE); 
            myPaint.setStrokeWidth(3);

            for(int i=0; i < numberOfFaceDetected; i++)
            {
             Face face = myFace[i];
             PointF myMidPoint = new PointF();
             face.getMidPoint(myMidPoint);
    myEyesDistance = face.eyesDistance();
             canvas.drawRect(
               (int)(myMidPoint.x - myEyesDistance),
               (int)(myMidPoint.y - myEyesDistance),
               (int)(myMidPoint.x + myEyesDistance),
               (int)(myMidPoint.y + myEyesDistance),
               myPaint);
            }
  }
    }
}


 类似资料:
  • 1.接口描述 对照片中的人脸进行检测,返回人脸数目和每张人脸的位置信息 图片要求 格式为 JPG(JPEG),BMP,PNG,GIF,TIFF 宽和高大于 8px,小于等于4000px 小于等于 5 MB 请求方式: POST 请求URL: https://cloudapi.linkface.cn/face/face_detect 2.请求参数 字段 类型 必需 描述 api_id string

  • 本文向大家介绍Android FaceDetector实现人脸检测功能,包括了Android FaceDetector实现人脸检测功能的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 关于人脸检测被折磨了半个月,前2周开需求会时需要要做一个“人脸认证上传功能,具体是打开前置摄像头,识别出用户的脸并且脸在一个指定的圆圈内然后自动保存这个状态的图像待用户是否确定上传”。听到这个需求我第一时间想到比较专业的图形

  • 调用人脸检测接口,返回人脸检测的结果 requestsyntax image = Image(uri="fds://cnbj2.fds.api.xiaomi.com/vision-test/test_img.jpg") detect_faces_request = DetectFacesRequest(image) faces_list = vision_client.analysis_faces

  • 请求URL /api/v1/vision/face-analysis 请求方法 POST Header Content-Type application/json body请求体 { "Image": {"Content": "base64 image string"} } 返回结果 { "faceInfo": [{ "facePos": {

  • 主要内容:第1步:加载OpenCV本机库,第2步:实例化CascadeClassifier类,步骤3:检测脸部包的类包含使用系统摄像头捕获视频的类和方法。 让我们来看看它是如何做到这一点。 第1步:加载OpenCV本机库 在使用OpenCV库编写Java代码时,需要做的第一步是使用加载OpenCV本地库。加载OpenCV本机库,如下所示。 第2步:实例化CascadeClassifier类 包的类用于加载分类器文件。 通过传递xml文件来实例化这个类,如下所示。 步骤3:检测脸部 可以使用类的方

  • 我在Android中使用新的库CameraX和Firebase ML工具包,并检测设备可以检测的每一帧人脸。 我知道这个库仍然在阿尔法,但我想有一种方法可以做到这一点。 即使没有jet,用Firebase ML录制视频时,还有什么方法可以实现人脸检测呢?