带有本地文件的Google cloud vision人脸检测API

Question

我将我的相机与Google cloud vision API集成，这样我就可以计算房间里的总人数。但API只返回了10个响应。

为了得到更多的回复，我在功能中添加了max_results字段。在添加max_results字段后，它返回了10多个响应，但随后我发现问题是，它只接受一个带有“URI”的图像，而我无法在我的系统上为其提供一个图像。它只接受互联网上的图片，图片地址如下面的代码所示。现在，我如何在系统上指定一个映像，而不是给出URI？

我的拍摄图像的html" target="_blank">python代码和功能：

响应=客户端。注释_image（{'image'：{'source'：{'image_uri'：'http://im.rediff.com/news/2016/jan/26republic-day1.jpg“}，'特征'：[{'type'：vision.enums.Feature.type.FACE_DETECTION，'max_results'：40}]，}）

Answer 1

工作片段：

import io
import os


# Imports the Google Cloud client library
from google.cloud import vision
from google.cloud.vision import types

# Instantiates a client
client = vision.ImageAnnotatorClient()

# The name of the image file to annotate
file_name = os.path.join(
    os.path.dirname(__file__),
    'face.jpeg')

# Loads the image into memory
with io.open(file_name, 'rb') as image_file:
    content = image_file.read()

image = types.Image(content=content)

response = client.annotate_image({'image': image, 'features': [{'type': vision.enums.Feature.Type.FACE_DETECTION,'max_results':40}],})

print response

# Print joy likelihood
for face in response.face_annotations:
        print(face.joy_likelihood)

基本上，传递图像，而不仅仅是文件名