OpenCV图片人脸检测
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2023-03-14
org.opencv.videoio
包的VideoCapture
类包含使用系统摄像头捕获视频的类和方法。 让我们来看看它是如何做到这一点。
第1步:加载OpenCV本机库
在使用OpenCV库编写Java代码时,需要做的第一步是使用loadLibrary()
加载OpenCV本地库。加载OpenCV本机库,如下所示。
// Loading the core library
System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);
第2步:实例化CascadeClassifier类
org.opencv.objdetect
包的CascadeClassifier
类用于加载分类器文件。 通过传递xml文件lbpcascade_frontalface.xml
来实例化这个类,如下所示。
// Instantiating the CascadeClassifier
String xmlFile = "F:/worksp/opencv/lbpcascade_frontalface.xml";
CascadeClassifier classifier = new CascadeClassifier(xmlFile);
步骤3:检测脸部
可以使用CascadeClassifier
类的detectMultiScale()
方法来检测图像中的人脸。 该方法接受Mat
类中的一个对象,该对象持有输入图像以及类MatOfRect
的一个对象来存储检测到的脸部。
// Detecting the face in the snap
MatOfRect faceDetections = new MatOfRect();
classifier.detectMultiScale(src, faceDetections);
示例
以下程序演示如何检测图像中的人脸。
package com.yiibai.cameraface;
import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.MatOfRect;
import org.opencv.core.Point;
import org.opencv.core.Rect;
import org.opencv.core.Scalar;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;
import org.opencv.objdetect.CascadeClassifier;
public class FaceDetectionImage {
public static void main (String[] args) {
// Loading the OpenCV core library
System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );
// Reading the Image from the file and storing it in to a Matrix object
String file ="F:/worksp/opencv/images/facedetection_input.jpg";
Mat src = Imgcodecs.imread(file);
// Instantiating the CascadeClassifier
String xmlFile = "F:/worksp/opencv/lbpcascade_frontalface.xml";
CascadeClassifier classifier = new CascadeClassifier(xmlFile);
// Detecting the face in the snap
MatOfRect faceDetections = new MatOfRect();
classifier.detectMultiScale(src, faceDetections);
System.out.println(String.format("Detected %s faces",
faceDetections.toArray().length));
// Drawing boxes
for (Rect rect : faceDetections.toArray()) {
Imgproc.rectangle(
src, // where to draw the box
new Point(rect.x, rect.y), // bottom left
new Point(rect.x + rect.width, rect.y + rect.height), // top right
new Scalar(0, 0, 255),
3 // RGB colour
);
}
// Writing the image
Imgcodecs.imwrite("F:/worksp/opencv/images/facedetect_output1.jpg", src);
System.out.println("Image Processed");
}
}
假定以下是上述程序中指定的输入图像facedetection_input.jpg
。
执行上面示例代码后,得到以下输出结果 -
注意: lbpcascade_frontalface.xml 文件可从网上搜索下载。