OpenCV Scharr操作

Scharr也用于检测水平和垂直方向的图像的二阶导数。可以使用scharr()方法对图像执行scharr操作。以下是这种方法的语法 -

Scharr(src, dst, ddepth, dx, dy)

该方法接受以下参数 -

• src - 表示源(输入)图像的Mat类的对象。
• dst - 表示目标(输出)图像的Mat类的对象。
• ddepth - 表示图像深度的整数变量(-1)。
• dx - 表示x导数的整数变量(0或1)。
• dy - 表示y导数的整数变量(0或1)。

示例

以下程序演示了如何将scharr应用于给定的图像。

package com.yiibai.sobelderivatives;

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;

import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class ScharrTest {

   public static void main( String[] args ) {

      // Loading the OpenCV core library
      System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );

      // Reading the Image from the file and storing it in to a Matrix object
      String file ="F:/worksp/opencv/images/sample3.jpg";
      Mat src = Imgcodecs.imread(file);

      // Creating an empty matrix to store the result
      Mat dst = new Mat();

      // Applying Box Filter effect on the Image
      Imgproc.Scharr(src, dst, Imgproc.CV_SCHARR, 0, 1);

      // Writing the image
      Imgcodecs.imwrite("F:/worksp/opencv/images/sample3scharr_output.jpg", dst);

      System.out.println("Image processed");
   }
}

假定以下是上述程序中指定的输入图像sample3.jpg。

执行上面示例代码，得到以下结果 -

更多scharr变体

将不同的值传递给最后一个参数(dx和dy)，在0和1之间，将得到不同的输出。

// Applying scharr on the Image
Imgproc.Scharr(src, dst, -1, 1, 1);