OpenCV中位模糊
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2023-03-14
中位数模糊操作类似于其他平均方法。 这里,图像的中心元素被内核区域中所有像素的中值所代替。该操作在消除噪音的同时处理边缘。
可以使用imgproc
类的medianBlur()
方法在图像上执行此操作。 以下是这种方法的语法 -
medianBlur(src, dst, ksize)
该方法接受以下参数 -
- src - 表示此操作的源(输入图像)的
Mat
对象。 - dst - 表示此操作的目标(输出图像)的
Mat
对象。 - ksize - 表示内核大小的
Size
对象。
示例
以下程序演示如何对图像执行中位模糊操作。
package com.yiibai.blur;
import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;
public class MedianBlurTest {
public static void main(String args[]) {
// Loading the OpenCV core library
System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );
// Reading the Image from the file and storing it in to a Matrix object
String file ="F:/worksp/opencv/images/sample2.jpg";
Mat src = Imgcodecs.imread(file);
// Creating an empty matrix to store the result
Mat dst = new Mat();
// Applying MedianBlur on the Image
Imgproc.medianBlur(src, dst, 15);
// Writing the image
Imgcodecs.imwrite("F:/worksp/opencv/images/sample2median.jpg", dst);
System.out.println("Image Processed");
}
}
假定以下是上述程序中指定的输入图像sample2.jpg
。
执行上面示例代码,得到以下结果 -