python中的OpenCV findContours

Question

我工作在python在openCV 3.0.为了找到最大的白色像素区域，首先将阈值灰度图像转换为二值图像。

import cv2

import numpy as np

img = cv2.imread('graimage.png') 

img = cv2.resize(img,(400,500))

gray = img.copy()

(thresh, im_bw) = cv2.threshold(img, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY )

derp,contours,hierarchy = cv2.findContours(im_bw,cv2.RETR_LIST,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

cnts = max(cnts, key=cv2.contourArea)

但它显示错误如下。

cv2。错误：/opencv/modules/imgproc/src/等高线。cpp:198:错误：（-210）[Start]FindContours在模式下仅支持CV_8UC1图像！=CV_RETR_FLOODFILL仅在函数cvStartFindContours中支持CV_32SC1图像。

Answer 1

这似乎在评论中得到了回答，但只是将问题标记为已回答：

CV_8UC1表示8位像素，无符号，只有一个通道，因此为灰度。看起来您正在使用3个颜色通道或CV_8UC3阅读它。您可以通过打印img来检查图像类型。数据类型和img。形状。数据类型应为uint8，形状应为（#，#），表示二维。我猜你会看到图形按原样为图像打印（#，#，3），表示三个颜色通道。

正如@user3515225所说，您可以通过使用cv2以灰度形式读取图像来修复这一问题。imread（'img.png'，cv2.imread\u灰度）。不过，这假设您在其他任何地方都不使用颜色。如果需要图像的单独灰度副本，请替换gray=img。使用gray=cv2复制（）。CVT颜色（img、cv2.颜色\u rgb2灰色）。