Python中的epsilon(或获取方法)是否有标准值?我需要比较浮点值,并想与可能的最小差异进行比较。
在C ++中 numeric_limits::epsilon( )
,提供了一个函数,该函数可以为任何给定的数据类型提供epsilon值。Python中是否有等效功能?
该信息在中提供,该信息sys.float_info
与C99中的float.h相对应。
>>> import sys
>>> sys.float_info.epsilon
2.220446049250313e-16
问题内容: 我试图了解什么是机器epsilon。根据维基百科,可以如下计算: 但是,它仅适用于双精度数字。我有兴趣修改它以支持单精度数字。我读到可以使用numpy,尤其是类。有人可以帮忙修改功能吗? 问题答案: 对于给定的float类型,获取机器epsilon的更简单方法是使用:
问题内容: 在利用ANTLR 3.3的过程中,我正在更改当前语法以支持不带括号的输入。这是我的语法的第一个版本: 然后我以这种方式更改了它以支持适当的功能: 但是我一直面临以下错误: 有人知道我该如何克服这个错误? 问题答案: 您的令牌: 无效:您无法在lexer规则中匹配空字符串。 要匹配epsilon(什么都没有),您应该执行以下操作: 当然,可以安全删除评论。 请注意,当您按照当前语法那样进
我试图确定Java中的机器epsilon,使用它是最小可表示的值的定义,这样,就像在C/C中一样。根据维基百科,这台机器epsilon等于(52是尾数位-1的数量)。 我的实现使用函数: 结果和我预期的一样: 到目前为止,一切都很好。然而,如果我检查给定的确实是最小的,例如,似乎有一个更小的,也就是根据之后: 由此产生: 正如我们看到的,我们有一个比机器小的ε,加上1,得到的不是1,这与定义相矛盾
今天,我正在浏览一些C代码(由其他人编写),并找到了这一部分: 我试图弄清楚这是否有意义。 < code>epsilon()的文档说明: 该函数返回1与大于1的最小值之间的差值,该最小值可[由双精度]表示。 这也适用于 0 吗,即 是大于 0 的最小值?还是有 到 之间的数字可以用表示? 如果不是,那么比较不就等于< code>someValue == 0.0吗?
很多从 Java、C 语言转向 Python 的程序员对 Python 中的赋值语句感到很神奇或者很困惑, Python 中赋值的特殊之处有 3 点特殊之处:出 0-127 的数字、部分字符串外都是引用赋值; 和其它支持函数式编程范式的语言一样,支持模式匹配;Python 支持连续赋值。 模式匹配 支持函数式编程范式的语言通常也支持模式匹配,例如在 Erlang 中我可以这样赋值: [Head |
问题内容: 考虑以下代码片段: 我期望创建一个具有以下两个功能的字典: 但看起来生成的两个函数完全相同: 我真的不明白为什么。你有什么建议吗 ? 问题答案: 你需要为创建的每个函数绑定。一种方法是将其作为具有默认值的参数传递: 现在,函数内部的使用了参数,即使它具有相同的名称,并且在创建函数时会评估该参数的默认值。为了帮助你看到以下内容: 请记住默认值是如何工作的,例如可变对象(如列表和字典)的工