OpenCV简单阈值

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2023-03-14

阈值分割是一种图像分割方法，通常用于创建二值图像。阈值分为简单阈值和自适应阈值两种类型。

简单阈值

在简单的阈值操作中，其值大于指定阈值的像素被赋予标准值。
可以使用Imgproc类的threshold()方法对图像执行简单的阈值操作，以下是此方法的语法。

threshold(src, dst, thresh, maxval, type)

该方法接受以下参数 -

src - 表示源(输入)图像的Mat类的对象。
dst - 表示目标(输出)图像的Mat类的对象。
thresh - 表示阈值的双重类型的变量。
maxval - 一个double类型的变量，表示像素值大于阈值时的值。
type - 表示要使用的阈值类型的整数类型变量。

示例

下面的程序演示了如何在OpenCV中的图像上执行简单阈值操作。

package com.yiibai.thresholding;

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class Thresh {
    public static void main(String args[]) {
        // Loading the OpenCV core library
        System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);

        // Reading the Image from the file and storing it in to a Matrix object
        String file = "F:/worksp/opencv/images/sample2.jpg";
        Mat src = Imgcodecs.imread(file);

        // Creating an empty matrix to store the result
        Mat dst = new Mat();
        Imgproc.threshold(src, dst, 50, 255, Imgproc.THRESH_BINARY);

        // Writing the image
        Imgcodecs.imwrite("F:/worksp/opencv/images/sample2thresh_trunc.jpg", dst);

        System.out.println("Image Processed");
    }
}

假定以下是上述程序中指定的输入图像sample2.jpg。

执行上面示例代码，得到以下结果 -

其他类型的简单阈值

除前面例子中演示的THRESH_BINARY操作外，OpenCV还可以处理各种其他类型的阈值操作。所有这些类型都由Imgproc类的预定义静态字段(固定值)表示。

可以通过将其各自的预定义值传递给threshold()方法的名为type的参数来选择所需的阈值操作的类型。

Imgproc.threshold(src, dst, 50, 255, Imgproc.THRESH_BINARY);

其他的固定值有 -

Imgproc.THRESH_BINARY
Imgproc.THRESH_BINARY_INV
Imgproc.THRESH_TRUNC
Imgproc.THRESH_TOZERO
Imgproc.THRESH_TOZERO_INV