位操作

通过np.bitwise_and()函数对输入数组中的整数的二进制表示的相应位执行位与运算。

例子

输出如下：

13 和 17 的二进制形式：
0b1101 0b10001
13 和 17 的位与：
1

你可以使用下表验证此输出。 考虑下面的位与真值表。

通过np.bitwise_or()函数对输入数组中的整数的二进制表示的相应位执行位或运算。

import numpy as np 
a,b = 13,17 
print '13 和 17 的二进制形式：' 
print bin(a), bin(b)  
print '13 和 17 的位或：' 

输出如下：

你可以使用下表验证此输出。 考虑下面的位或真值表。

此函数计算输入数组中整数的位非结果。 对于有符号整数，返回补码。

例子

import numpy as np 
print np.invert(np.array([13], dtype = np.uint8)) 
print '\n'  
# 比较 13 和 242 的二进制表示，我们发现了位的反转
print '13 的二进制表示：' 
print np.binary_repr(13, width = 8) 
print '\n'  
print '242 的二进制表示：' 
print np.binary_repr(242, width = 8)

输出如下：

13 的位反转，其中 ndarray 的 dtype 是 uint8：
[242]
13 的二进制表示：
00001101
242 的二进制表示：
11110010

函数将数组元素的二进制表示中的位向左移动到指定位置，右侧附加相等数量的 0。

例如，

输出如下：

将 10 左移两位：
10 的二进制表示：
00001010
40 的二进制表示：
00101000

numpy.right_shift()函数将数组元素的二进制表示中的位向右移动到指定位置，左侧附加相等数量的 0。

import numpy as np 
print '将 40 右移两位：' 
print np.right_shift(40,2) 
print '\n'  
print '40 的二进制表示：' 
print np.binary_repr(40, width = 8) 
print '\n'  
print '10 的二进制表示：' 
print np.binary_repr(10, width = 8)  
#  '00001010' 中的两位移动到了右边，并在左边添加了两个 0。

输出如下：