算数运算
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2023-12-01
输出如下:
第一个数组:
[[ 0. 1. 2.]
[ 3. 4. 5.]
[ 6. 7. 8.]]
第二个数组:
[10 10 10]
两个数组相加:
[[ 10. 11. 12.]
[ 13. 14. 15.]
[ 16. 17. 18.]]
两个数组相减:
[[-10. -9. -8.]
[ -7. -6. -5.]
[ -4. -3. -2.]]
两个数组相乘:
[[ 0. 10. 20.]
[ 30. 40. 50.]
[ 60. 70. 80.]]
两个数组相除:
[[ 0. 0.1 0.2]
[ 0.3 0.4 0.5]
[ 0.6 0.7 0.8]]
让我们现在来讨论 NumPy 中提供的一些其他重要的算术函数。
此函数返回参数逐元素的倒数,。 由于 Python 处理整数除法的方式,对于绝对值大于 1 的整数元素,结果始终为 0, 对于整数 0,则发出溢出警告。
示例
import numpy as np
a = np.array([0.25, 1.33, 1, 0, 100])
print a
print '\n'
print np.reciprocal(a)
print '\n'
b = np.array([100], dtype = int)
print '第二个数组:'
print b
print '\n'
print '调用 reciprocal 函数:'
print np.reciprocal(b)
输出如下:
import numpy as np
a = np.array([10,100,1000])
print '我们的数组是;'
print a
print '\n'
print '调用 power 函数:'
print np.power(a,2)
print '\n'
print '第二个数组:'
b = np.array([1,2,3])
print b
print '\n'
print '再次调用 power 函数:'
print np.power(a,b)
输出如下:
我们的数组是;
[ 10 100 1000]
调用 power 函数:
[ 100 10000 1000000]
第二个数组:
[1 2 3]
[ 10 10000 1000000000]
此函数返回输入数组中相应元素的除法余数。 函数numpy.remainder()
也产生相同的结果。
输出如下:
第一个数组:
[10 20 30]
第二个数组:
[3 5 7]
调用 mod() 函数:
[1 0 2]
调用 remainder() 函数:
[1 0 2]
以下函数用于对含有复数的数组执行操作。
numpy.imag()
返回复数类型参数的虚部。numpy.conj()
返回通过改变虚部的符号而获得的共轭复数。numpy.angle()
返回复数参数的角度。 函数的参数是degree
。 如果为true
,返回的角度以角度制来表示,否则为以弧度制来表示。
import numpy as np
a = np.array([-5.6j, 0.2j, 11. , 1+1j])
print '我们的数组是:'
print a
print '\n'
print '调用 real() 函数:'
print np.real(a)
print '\n'
print '调用 imag() 函数:'
print np.imag(a)
print '\n'
print '调用 conj() 函数:'
print np.conj(a)
print '\n'
print '调用 angle() 函数:'
print np.angle(a)
print '\n'
输出如下: