应该是一个简单的问题,但我无法在任何地方找到答案。~
python中的运算符被记录为按位反转运算符。精细。我注意到,看似精神分裂的行为:
~True -> -2
~1 -> -2
~False -> -1
~0 -> -1
~numpy.array([True,False],dtype=int) -> array([-2,-1])
~numpy.array([True,False],dtype=bool) -> array([False,True])
在前4个示例中,我可以看到python正在实现(如所记录)~x = -(x+1)
, 即使 输入 是boolean ,其输入也被视为int
。因此,对于标量布尔值,~
不被视为逻辑取反。并不是说在使用int类型的布尔值定义的numpy数组上,行为是相同的。
为什么~
然后在布尔数组上用作逻辑求反运算符(还请注意:~numpy.isfinite(numpy.inf) -> True
?)?
我必须not()
在标量上使用,但是not()
对否定数组无效,这非常烦人。然后对于数组,我必须使用~
,但是~
将不能使标量取反…
not
是通过__nonzero__
特殊方法实现的,该方法需要返回True
或False
,因此无法给出所需的结果。而是~
使用通过__not__
特殊方法实现的运算符。出于相同的原因,&
和|
用来代替and
和or
。
PEP
335
旨在允许布尔运算符的重载,但由于开销过大而被拒绝(例如,使if
语句复杂化)。
PEP
225建议了“按元素”运算符的通用语法,这将提供更通用的解决方案,但已被推迟。看来,目前的局势虽然尴尬,但不足以迫使人们改变。
np.isfinite
在标量上调用时返回的类型值np.bool_
不是bool
。 np.bool_
也是从bool
dtype数组中提取标量值时得到的类型。如果你使用np.True_
和np.False_
到位的True
和False
你会得到下一致的行为~
。
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