如何将布尔数组转换为numpy中的索引数组
有没有一种有效的Numpy机制，可以根据条件为true而不是布尔掩码数组来检索数组中位置的整数索引？
例如：
x=np.array([range(100,1,-1)])
#generate a mask to find all values that are a power of 2
mask=x&(x-1)==0
#This will tell me those values
print x[mask]
在这种情况下，我想知道指标i的mask地方mask[i]==True。是否可以生成这些而不循环？
问题答案：
另外的选择：
In [13]: numpy.where(mask)
Out[13]: (array([36, 68, 84, 92, 96, 98]),)
这与numpy.where(mask==True)。
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问题内容： 假设我有一个一维numpy数组 我想将此编码为2D一热阵列 有快速的方法吗？比循环遍历设置元素更快。 问题答案： 您的数组定义了输出数组中非零元素的列。您还需要定义行，然后使用花式索引：
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假设我有一个1d numpy数组 我想将其编码为一个2D one hot数组 有没有快速的方法可以做到这一点？比仅仅在上循环设置的元素更快。
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问题内容： 你是否知道如何以NumPy数组或python列表的形式获取DataFrame的索引或列？ 问题答案： 要获取NumPy数组，应使用以下属性： 这样可以访问数据的存储方式，因此无需进行转换。 注意：此属性也可用于其他许多熊猫的对象。 要将索引作为列表获取，请致电tolist： 同样，对于列。
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问题内容： 您是否知道如何以NumPy数组或python列表的形式获取DataFrame的索引或列？ 问题答案： 要获取NumPy数组，应使用以下属性： 这样可以访问数据的存储方式，因此无需进行转换。 注意：此属性也可用于其他许多熊猫的对象。 要将索引作为列表获取，请致电： 同样，对于列。
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我需要将一个整数（代表x.509 KeyUsage掩码）转换为布尔数组，在Java中，我有以下可用函数，可以正常工作： 在这种情况下（144），它应该返回 密钥用法={boolean[9]@976}[0]=真[1]=假[2]=假[3]=真[4]=假[5]=假[6]=假[7]=假[8]=假 在Groovy中运行这个时，我得到 org.codehaus.groovy.control.MultipleC
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您知道如何将DataFrame的索引或列作为NumPy数组或python列表获取吗？