Python-如何将pandas系列或索引转换为Numpy数组？
鲜于雨石
问题内容：
问题答案：
你是否知道如何以NumPy数组或python列表的形式获取DataFrame的索引或列？
问题答案：
要获取NumPy数组，应使用以下values属性：
In [1]: df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}, index=['a', 'b', 'c']); df
A B
a 1 4
b 2 5
c 3 6
In [2]: df.index.values
Out[2]: array(['a', 'b', 'c'], dtype=object)
这样可以访问数据的存储方式，因此无需进行转换。
注意：此属性也可用于其他许多熊猫的对象。
In [3]: df['A'].values
Out[3]: Out[16]: array([1, 2, 3])
要将索引作为列表获取，请致电tolist：
In [4]: df.index.tolist()
Out[4]: ['a', 'b', 'c']
同样，对于列。
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