Python-如何将pandas数据框的索引转换为列？
鲁斯伯
问题内容：
问题答案：
这似乎很明显，但是我似乎无法弄清楚如何将数据帧的索引转换为列？
例如：
df=
gi ptt_loc
0 384444683 593
1 384444684 594
2 384444686 596
至，
df=
index1 gi ptt_loc
0 0 384444683 593
1 1 384444684 594
2 2 384444686 596
问题答案：
要么：
df['index1'] = df.index
或.reset_index：
df.reset_index(level=0, inplace=True)
因此，如果你有一个3级索引的多索引框架，例如：
>>> df
val
tick tag obs
2019-02-26 C 2 0.0139
2019-02-27 A 2 0.5577
2019-02-28 C 6 0.0303
并且要将索引中的第1级（tick）和第3级（obs）转换为列，你可以执行以下操作：
>>> df.reset_index(level=['tick', 'obs'])
tick obs val
tag
C 2016-02-26 2 0.0139
A 2016-02-27 2 0.5577
C 2016-02-28 6 0.0303
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