如何将模型对象列表转换为pandas数据框？
颜森
问题内容：
问题答案：
我有一个此类的对象数组
class CancerDataEntity(Model):
age = columns.Text(primary_key=True)
gender = columns.Text(primary_key=True)
cancer = columns.Text(primary_key=True)
deaths = columns.Integer()
...
打印时，数组看起来像这样
[CancerDataEntity(age=u'80-85+', gender=u'Female', cancer=u'All cancers (C00-97,B21)', deaths=15306), CancerDataEntity(...
我想将其转换为数据帧，以便我可以以更适合我的方式进行操作-进行汇总，计数，求和等。我希望这个数据框看起来像这样：
age gender cancer deaths
0 80-85+ Female ... 15306
1 ...
有没有一种方法可以轻松地使用numpy / pandas来实现，而无需手动处理输入数组？
问题答案：
导致预期结果的代码：
variables = arr[0].keys()
df = pd.DataFrame([[getattr(i,j) for j in variables] for i in arr], columns = variables)
感谢@Serbitar为我指出正确的方向。
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