将数据帧转换为Numpy数组？[重复]
我有这个数据框
Begin End Duration ID
42 40680 40846 167 18
我想转换这种形式的Numpy数组：
array([40680 , 40860 ,167,18])
我正在使用转换为_矩阵函数，并在它重塑（1,4）后使用，但它不起作用！！它给我的格式是：[[40680 40846 167 18]有什么建议吗？我需要把它转换成那种格式，这样我就可以应用“精确回忆曲线”功能。
共有1个答案
你有这样的东西：
pd.DataFrame({'a':[1],'b':[2],'c':[3]}, index=[42])
Out[27]:
a b c
42 1 2 3
您希望获得一行作为NumPy数组：
df.loc[42].values
Out[30]: array([1, 2, 3])
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如何将pandas数据帧（21 x 31）转换为numpy数组？ 例如： 数组_1（n_1，n_2，n_3，…，n31） 数组_2（n_1，n_2，n_3，…，n31） 数组21（n_1，n_2，n_3，…，n31） 我尝试了以下代码段： .. 并得到如下结果： 问题是第二个方括号太多了。我该如何解决这个问题？
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我使用熊猫数据框来清理和处理数据。但是，我需要将其转换为numpy ndarray，以便使用利用矩阵乘法。我将数据框转换为具有以下内容的列表列表： 这将返回以下结构： 然后我将其转换为如下所示的numpy数组： 然而，以下打印： 给出这个结果： 但是，我需要它们都是numpy数组。如果它不是来自熊猫数据帧，我只是转换一个硬编码列表，那么它们都是Ndarray。当列表是从数据帧生成的时，如何获取该列
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我的df中有3列 如何将其转换为矩阵？我试过了 但这并没有给出一个矩阵
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以下是一个数据帧 它需要转换成一个Numpy数组，其中成为Numpy数组的索引，成为相应的值。 即，，等等。 如何做到这一点？
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问题内容： 我正在尝试将代表黑白图像的2D Numpy数组转换为3通道OpenCV数组（即RGB图像）。 基于代码示例和文档，我正尝试通过Python执行此操作，例如： 但是，对CvtColor（）的调用将引发以下cpp级异常： 我究竟做错了什么？ 问题答案： 您的代码可以固定如下： 简短说明： 数据类型不受OpenCV的支持（它支持，，，，，，） 无法处理numpy数组，因此必须将两个参数都转换
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有没有办法将数据帧转换为向量？例如 预期产出